Datenvisualisierung mit Power BI
Der schnelle Einstieg in die Welt von Power BI
Peter Vogel y Alexander Loth
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Peter Vogel, Alexander Loth, Datenvisualisierung mit Power BI (2021), mitp-Verlag, Frechen, ISBN: 9783747503874
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Descripción / Abstract
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Índice
- Cover
- Titel
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort von Thomas Treml
- Vorwort von Sophia Cullen
- Einleitung
- Aufbau des Buchs
- Begleitmaterialien
- Einsatz in der Lehre zur Förderung der Datenkompetenz
- Danksagungen
- Über die Autoren
- Kapitel 1: Einführung und erste Schritte in Power BI
- 1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform
- 1.2 Power BI – der große Sprung von Excel
- 1.3 Die Power BI-Produktpalette
- 1.4 Power BI Desktop installieren
- 1.5 Daten für Power BI vorbereiten
- 1.6 Der Beispieldatensatz
- 1.7 Die Arbeitsoberfläche von Power BI
- 1.8 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen
- 1.9 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
- Kapitel 2: Datenquellen in Power BI anlegen
- 2.1 Eine Datenverbindung einrichten
- 2.2 Tabellen auswählen
- 2.3 DirectQuery und die Import-Funktion
- 2.4 Achten Sie auf Datenschutz und Data Governance
- 2.5 Metadaten des Datenmodells anpassen
- 2.6 Fortgeschrittene Strategien zur Datenakquisition
- 2.7 Checklisten zur Steigerung der Performance
- Kapitel 3: Visualisierungen erstellen
- 3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?
- 3.2 Arbeitsweise in Power BI Desktop
- 3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien
- 3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen
- 3.5 Tabellarische Darstellung mit einer Matrix
- 3.6 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm
- 3.7 Reflexion: Visualisierungen in Power BI erstellen
- Kapitel 4: Aggregationen, Berechnungen und Parameter
- 4.1 Arbeiten mit Aggregationen
- 4.2 Erstellen von berechneten Feldern
- 4.3 Berechnungen mit DAX-Formeln erstellen
- 4.4 Warum Aggregationen wichtig sind
- 4.5 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen
- 4.6 Zeichenkette in Klein- bzw. Großbuchstaben setzen
- 4.7 Berechnete Felder mit Anwendungslogik
- 4.8 Flexibilität mit Parametern
- Kapitel 5: Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
- 5.1 Die Aggregationsstufe von Kennzahlen
- 5.2 Festsetzten des Berechnungskontexts mit der CALCULATE-Funktion
- 5.3 Berechnung von Anteilen mit der CALCULATE-Funktion
- 5.4 Richtige Auswahl des Kontexts und Zulassen von Filtern mit ALL
- 5.5 Den Kontext mit richtigen Argumenten gezielt einschränken
- 5.6 Filter mit ALLEXCEPT gezielt zulassen
- 5.7 Zusammenfassung zur CALCULATE-Funktion
- Kapitel 6: Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
- 6.1 Eine Symbolkarte erstellen
- 6.2 Karten mit Ortbezeichnungen erstellen
- 6.3 Karten mit Längen- und Breitengraden erstellen
- 6.4 Eine gefüllte Karte erstellen
- 6.5 Kartenformat mit Hintergrund anpassen
- 6.6 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen
- 6.7 Einzubettende Visualisierung anlegen
- 6.8 Berichtsseite in QuickInfo einbetten
- 6.9 Eigenes Kartenmaterial mit ArcGIS oder Shape-Dateien einbinden
- Kapitel 7: Tief gehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung
- 7.1 Überblick über den Analysebereich
- 7.2 Bezugslinien
- 7.3 Mittelwert- und Medianlinien, Mindest- und Maximalwert
- 7.4 Mit Trendlinien langfristige Entwicklungen zeigen
- 7.5 Mit Vorhersagen die Fortsetzung von Zeitreihen prognostizieren
- 7.6 Python und R integrieren
- Kapitel 8: Interaktive Dashboards
- 8.1 Vorüberlegungen für ein gelungenes Dashboard
- 8.2 Formatierung
- 8.3 Visualisierungen im Dashboard anordnen
- 8.4 Interaktionen bearbeiten
- 8.5 Lesezeichen anlegen
- 8.6 Interaktivität mit Schaltflächen
- 8.7 Essenzielle Gestaltungsvorschläge für Ihre Dashboards
- Kapitel 9: Teilen Sie Ihre Analysen mit der Welt
- 9.1 Überlegungen, bevor Sie Ihr Werk veröffentlichen
- 9.2 Arbeitsmappen auf Power BI Online veröffentlichen
- 9.3 Dashboards mit anderen Nutzern teilen
- 9.4 Die Nutzung Ihrer Dashboards auswerten
- 9.5 Berichte mit Power BI Online erstellen und bearbeiten
- 9.6 Berichte nach Zeitplan abonnieren
- Stichwortverzeichnis