Beschreibung / Abstract

Beschreibung

Inhaltsverzeichnis

• Cover
• Titel
• Impressum
• Inhaltsverzeichnis
• Vorwort von Thomas Treml
• Vorwort von Sophia Cullen
• Einleitung
• Aufbau des Buchs
• Begleitmaterialien
• Einsatz in der Lehre zur Förderung der Datenkompetenz
• Danksagungen
• Über die Autoren
• Kapitel 1: Einführung und erste Schritte in Power BI
• 1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform
• 1.2 Power BI – der große Sprung von Excel
• 1.3 Die Power BI-Produktpalette
• 1.4 Power BI Desktop installieren
• 1.5 Daten für Power BI vorbereiten
• 1.6 Der Beispieldatensatz
• 1.7 Die Arbeitsoberfläche von Power BI
• 1.8 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen
• 1.9 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
• Kapitel 2: Datenquellen in Power BI anlegen
• 2.1 Eine Datenverbindung einrichten
• 2.2 Tabellen auswählen
• 2.3 DirectQuery und die Import-Funktion
• 2.4 Achten Sie auf Datenschutz und Data Governance
• 2.5 Metadaten des Datenmodells anpassen
• 2.6 Fortgeschrittene Strategien zur Datenakquisition
• 2.7 Checklisten zur Steigerung der Performance
• Kapitel 3: Visualisierungen erstellen
• 3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?
• 3.2 Arbeitsweise in Power BI Desktop
• 3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien
• 3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen
• 3.5 Tabellarische Darstellung mit einer Matrix
• 3.6 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm
• 3.7 Reflexion: Visualisierungen in Power BI erstellen
• Kapitel 4: Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• 4.1 Arbeiten mit Aggregationen
• 4.2 Erstellen von berechneten Feldern
• 4.3 Berechnungen mit DAX-Formeln erstellen
• 4.4 Warum Aggregationen wichtig sind
• 4.5 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen
• 4.6 Zeichenkette in Klein- bzw. Großbuchstaben setzen
• 4.7 Berechnete Felder mit Anwendungslogik
• 4.8 Flexibilität mit Parametern
• Kapitel 5: Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
• 5.1 Die Aggregationsstufe von Kennzahlen
• 5.2 Festsetzten des Berechnungskontexts mit der CALCULATE-Funktion
• 5.3 Berechnung von Anteilen mit der CALCULATE-Funktion
• 5.4 Richtige Auswahl des Kontexts und Zulassen von Filtern mit ALL
• 5.5 Den Kontext mit richtigen Argumenten gezielt einschränken
• 5.6 Filter mit ALLEXCEPT gezielt zulassen
• 5.7 Zusammenfassung zur CALCULATE-Funktion
• Kapitel 6: Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
• 6.1 Eine Symbolkarte erstellen
• 6.2 Karten mit Ortbezeichnungen erstellen
• 6.3 Karten mit Längen- und Breitengraden erstellen
• 6.4 Eine gefüllte Karte erstellen
• 6.5 Kartenformat mit Hintergrund anpassen
• 6.6 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen
• 6.7 Einzubettende Visualisierung anlegen
• 6.8 Berichtsseite in QuickInfo einbetten
• 6.9 Eigenes Kartenmaterial mit ArcGIS oder Shape-Dateien einbinden
• Kapitel 7: Tief gehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung
• 7.1 Überblick über den Analysebereich
• 7.2 Bezugslinien
• 7.3 Mittelwert- und Medianlinien, Mindest- und Maximalwert
• 7.4 Mit Trendlinien langfristige Entwicklungen zeigen
• 7.5 Mit Vorhersagen die Fortsetzung von Zeitreihen prognostizieren
• 7.6 Python und R integrieren
• Kapitel 8: Interaktive Dashboards
• 8.1 Vorüberlegungen für ein gelungenes Dashboard
• 8.2 Formatierung
• 8.3 Visualisierungen im Dashboard anordnen
• 8.4 Interaktionen bearbeiten
• 8.5 Lesezeichen anlegen
• 8.6 Interaktivität mit Schaltflächen
• 8.7 Essenzielle Gestaltungsvorschläge für Ihre Dashboards
• Kapitel 9: Teilen Sie Ihre Analysen mit der Welt
• 9.1 Überlegungen, bevor Sie Ihr Werk veröffentlichen
• 9.2 Arbeitsmappen auf Power BI Online veröffentlichen
• 9.3 Dashboards mit anderen Nutzern teilen
• 9.4 Die Nutzung Ihrer Dashboards auswerten
• 9.5 Berichte mit Power BI Online erstellen und bearbeiten
• 9.6 Berichte nach Zeitplan abonnieren
• Stichwortverzeichnis