Microsoft Excel Pivot-Tabellen: Das Praxisbuch
Ideen und Lösungen für die Datenanalyse mit PivotTables und PivotCharts mit intensivem Einstieg in Power Pivot für Version 2010, 2013 und 2016
Helmut Schuster
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Helmut Schuster, Microsoft Excel Pivot-Tabellen: Das Praxisbuch (2017), O'Reilly Verlag, Heidelberg, ISBN: 9783960101055
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Descripción / Abstract
Für die Analyse größerer Datenmengen in Excel sind PivotTables
ein besonders leistungsfähiges Werkzeug. Das Buch zeigt, wie
Excel-Anwender mit Vorkenntnissen bei ihrer täglichen Arbeit von PivotTables profitieren können. Außerdem richtet sich das Buch an Anwender, die PivotTables bereits nutzen, jedoch darüber hinaus verstehen wollen, wie diese richtig funktionieren, um gezielt professionelle Lösungen zu modellieren.
Anhand praktischer Beispiele wie der Projektfinanzsteuerung, der ABC-Analyse oder der Personalstrukturanalyse lernen Sie die Funktionsweise von PivotTables und PivotCharts in Excel 2010 bis Excel 2016 kennen, verstehen und gewinnbringend einzusetzen.
Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Tool Power Pivot, das in der Version 2013 erstmals direkt in Excel integriert wurde. Mit Power Pivot können große Datenmengen aus mehreren Quellen importiert und analysiert werden.
Aus dem Inhalt:
- Tipps für den PivotTable-Schnellstart
- Planen und Vorbereiten
- Daten aufbereiten und auswerten
- Mit Daten jonglieren
- Projektfinanzsteuerung
- Stundenabweichungsanalyse
- ABC-Analyse mit PivotTables
- Personalkosten- und Personalstrukturanalyse
- Umsatzanalysen mit Plan-Ist-Vergleichen
- Datenmodelle und Beziehungen
- Datenauswertung mit Power Pivot
ein besonders leistungsfähiges Werkzeug. Das Buch zeigt, wie
Excel-Anwender mit Vorkenntnissen bei ihrer täglichen Arbeit von PivotTables profitieren können. Außerdem richtet sich das Buch an Anwender, die PivotTables bereits nutzen, jedoch darüber hinaus verstehen wollen, wie diese richtig funktionieren, um gezielt professionelle Lösungen zu modellieren.
Anhand praktischer Beispiele wie der Projektfinanzsteuerung, der ABC-Analyse oder der Personalstrukturanalyse lernen Sie die Funktionsweise von PivotTables und PivotCharts in Excel 2010 bis Excel 2016 kennen, verstehen und gewinnbringend einzusetzen.
Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Tool Power Pivot, das in der Version 2013 erstmals direkt in Excel integriert wurde. Mit Power Pivot können große Datenmengen aus mehreren Quellen importiert und analysiert werden.
Aus dem Inhalt:
- Tipps für den PivotTable-Schnellstart
- Planen und Vorbereiten
- Daten aufbereiten und auswerten
- Mit Daten jonglieren
- Projektfinanzsteuerung
- Stundenabweichungsanalyse
- ABC-Analyse mit PivotTables
- Personalkosten- und Personalstrukturanalyse
- Umsatzanalysen mit Plan-Ist-Vergleichen
- Datenmodelle und Beziehungen
- Datenauswertung mit Power Pivot
Descripción
Helmut Schuster ist Diplom-Betriebswirt und seit mehr als 30 Jahren als Trainer und Berater im Bereich betriebswirtschaftliche Anwendungen mit Office tätig. Er ist Spezialist für Planung, Budgetierung,
Prognosen und Analysen mit Microsoft Excel und Power BI.Darüber hinaus hat er als Co-Autor zahlreiche IT-Fachbücher, u. a. "Excel 2016 – Das Handbuch", veröffentlicht. Außerdem ist er ausgebildeter psychologischer Coach und lässt dieses Know-how in die Trainings- und Projektprozesse nutzbringend einfließen.
Prognosen und Analysen mit Microsoft Excel und Power BI.Darüber hinaus hat er als Co-Autor zahlreiche IT-Fachbücher, u. a. "Excel 2016 – Das Handbuch", veröffentlicht. Außerdem ist er ausgebildeter psychologischer Coach und lässt dieses Know-how in die Trainings- und Projektprozesse nutzbringend einfließen.
Índice
- BEGINN
- Impressum
- Inhalt
- Vorwort
- Der Aufbau dieses Buches
- Rechts- oder Linkshänder?
- Suchen und finden
- Office-Version und Power Pivot
- Kapitel 1 - Von der Idee zum Bericht
- Mit MS Excel von der Datenbereitstellung bis zum Bericht
- Kapitel 2 - Entdecken Sie die Möglichkeiten von PivotTables und PivotCharts
- Lassen sich alle Daten mit PivotTables auswerten?
- Der kurze Weg zur PivotTable
- Felder verschieben, hinzufügen oder entfernen
- PivotCharts: Sich schon vorher ein Bild machen
- Aus einer PivotTable ein PivotChart erstellen
- Das Layout für Berichte gestalten
- Sortieren in PivotTables
- Suchen und Filtern in den PivotTables
- Genial: Einfaches Filtern mit Datenschnitt und Zeitachse
- Kapitel 3 - Vertiefter Umgang mit PivotTables
- PivotTable nach Datum aufschlüsseln
- Eine Pivot-Tabelle kopieren
- Benutzerdefinierte Berechnungen für PivotTable- Wertefelder einsetzen
- Löschen eines PivotTable-Berichts oder PivotChart-Berichts
- Berechnungstypen im praktischen Einsatz
- Differenzbildung im Wertebereich mit Teilergebnissen
- Kumulierte Werte anzeigen
- Weitere Berechnungsmöglichkeiten in PivotTables
- So verwenden Sie die Funktion PIVOTDATENZUORDNEN()
- Kapitel 4 - In der Praxis: Logistikdienste mit PivotTables organisieren
- So organisieren Sie die Transfer-Logistik
- Überlegte Vorbereitung erleichtert das Arbeiten: Als Datenbasis eine strukturierte Tabelle verwenden
- Die Pivot-Tabelle erstellen
- Elegante Dynamik: Mit Datenschnitten die Informationen komfortabel filtern
- Kapitel 5 - Stundenabweichungsanalyse mit PivotTables
- Die Projektstruktur aufbauen
- Daten in PivotTable-Berichten auswerten
- Die Daten der Planung mit den Ist-Daten vergleichen und bewerten
- Ein Projekt nach erweiterten Gesichtspunkten auswerten
- Kapitel 6 - Personal- und Personalstrukturanalyse mit PivotTable-Berichten
- Prozess der Analyse
- Berechnete Felder in der Basistabelle erstellen
- Strukturanalysen zum Stellenplan und zu Tätigkeitsfeldern
- Datenschnitte: Mehr als nur einfache Filter
- Strukturanalyse zur Altersverteilung und Betriebszugehörigkeit
- Besondere Strukturen mit der PivotTable aufzeigen
- PivotTable-Bericht mit Minimum, Maximum und Durchschnittseinkommen je Altersgruppe
- Kapitel 7 - Analysieren und Visualisieren mit PivotTable – ABC-Analyse
- ABC-Analyse mit PivotTable-Berichten
- ABC-Kategorien: Die Einordnung der Umsätze berechnen
- Kapitel 8 - Kostenanalyse mit PivotTables
- Kostendruck: Aktion und Analyse
- Die PivotTable informativer machen
- Mit PivotTable aggregieren: Mit PIVOTDATENZUORDNEN() Daten extrahieren
- Kapitel 9 - Datenmodell und Beziehungen
- Das Datenmodell und die PivotTable
- Eine PivotTable basierend auf einem Datenmodell
- Kapitel 10 - Besondere PivotTable-Berichte
- Daten-Set – die kreative Berichtsgestaltung
- Kapitel 11 - Power Pivot für Excel
- Schneller denn je – Entscheidungen treffen
- Power Pivot in Excel: Leistungsstarke Datenmodellierung
- Power Pivot: Excel-Tabellen auswerten
- Power Pivot: Rechnen mit verknüpften Tabellen
- Power Pivot: Kontext
- Zeitbezug in Power Pivot: Die Kalendertabelle
- Im Kontext: RELATED() und RELATEDTABLE()
- Power Pivot: Berechnungen auf der Basis von Filtern
- Power Pivot: Periodenvergleich
- Power Pivot: Arbeiten mit Zeitintelligenz
- Umsatzvergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres
- Aggregation nach Kategorien
- ABC-Analyse mit Power Pivot
- KPI-Analyse mit Power Pivot
- Index
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- K
- L
- M
- N
- P
- R
- S
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- U
- V
- W
- Z