Datenvisualisierung mit Tableau

Alexander Loth

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Alexander Loth, Datenvisualisierung mit Tableau (2018), mitp-Verlag, Frechen, ISBN: 9783958457867

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Description / Abstract

Daten optimal aufbereiten, analysieren und präsentieren Übersichtliche und aussagekräftige Diagramme und Berichte erstellen Die vielfältigen Visualisierungsmöglichkeiten von Tableau kennenlernen und anwenden Tableau ermöglicht Ihnen, unabhängig von Ihrer technischen Expertise, Daten unbegrenzt zu analysieren und zu visualisieren. Welche Voraussetzungen Ihre Daten für die Auswertung mit Tableau mitbringen bzw. wie Sie sie vorbereiten müssen, zeigt Ihnen Alexander Loth in diesem Buch. Darüber hinaus geht er detailliert auf die Arbeit mit Tableau ein und zeigt, welche Möglichkeiten dieses umfassende Programm mit sich bringt und wie Sie diese am besten einsetzen. Sie lernen die Tableau-Benutzeroberfläche kennen, um die Daten mit wenigen Mausklicks abzufragen und die Ergebnisse in unterschiedlichen Diagrammen und Karten anzuzeigen. Anschließend können Sie diese Visualisierungen in Dashboards anordnen und ein umfassendes Data Storytelling - auch über die sozialen Medien - teilen. So können Sie mit Tableau in kürzester Zeit Ihre Daten in praktisch umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

Description

Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet seit 2015 für Tableau. Alexander hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance + Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien.

Table of content

  • Cover
  • Titel
  • Impressum
  • Inhaltsverzeichnis
  • Vorwort von Nate Vogel
  • Vorwort von Sophie Sparks
  • Einleitung
  • Aufbau des Buches
  • Begleitmaterialien
  • Danksagungen
  • Über den Autor
  • 1 Einführung und erste Schritte in Tableau
  • 1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform
  • 1.2 Meine persönliche Tableau-Geschichte
  • 1.3 Die Tableau-Produktpalette
  • 1.4 Tableau Desktop installieren
  • 1.5 Daten für Tableau vorbereiten
  • 1.6 Der Beispiel-Datensatz
  • 1.7 Die Arbeitsoberfläche von Tableau
  • 1.8 Arbeiten mit Kennzahlen und Dimensionen
  • 1.9 Arbeiten mit Markierungen
  • 1.10 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen
  • 2 Datenquellen in Tableau anlegen
  • 2.1 Eine Datenverbindung einrichten
  • 2.2 Tabellen auswählen
  • 2.3 Tabellen relational verknüpfen (Join)
  • 2.4 Tabellen vereinigen (Union)
  • 2.5 Datenextrakte und Live-Verbindung
  • 2.6 Metadaten des Datenmodells bearbeiten
  • 2.7 Ändern von Datentypen
  • 2.8 Hierarchien, berechnete Felder und Tabellenberechnungen anlegen
  • 2.9 Checklisten zur Steigerung der Performance
  • 3 Visualisierungen erstellen
  • 3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?
  • 3.2 Schnell ans Ziel mit »Zeig es mir«
  • 3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien
  • 3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen
  • 3.5 Werte mit Hervorhebungstabellen farblich differenzieren
  • 3.6 Ausprägungen in einer Heatmap darstellen
  • 3.7 Zusammenhänge zeigen mit einem Bullet-Diagramm
  • 3.8 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm
  • 3.9 Reflexion: Die Anatomie einer Tableau-Visualisierung
  • 4 Aggregationen, Berechnungen und Parameter
  • 4.1 Arbeiten mit Aggregationen
  • 4.2 Erstellen von berechneten Feldern
  • 4.3 Warum Aggregationen in Berechnungen wichtig sind
  • 4.4 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen
  • 4.5 Rechnen mit Datumsfeldern
  • 4.6 Berechnete Felder mit Anwendungslogik
  • 4.7 Flexibilität mit Parametern
  • 4.8 Textfelder interaktiv mit Parametern, Filter und Textfunktionen untersuchen
  • 5 Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
  • 5.1 Abgrenzung zu berechneten Feldern
  • 5.2 Schnelle Tabellenberechnungen zur tiefer gehenden Analyse Ihrer Ansicht
  • 5.3 Individuelle Tabellenberechnungen mit berechneten Feldern
  • 5.4 Dimensionsübergreifende Berechnungen mit Detailgenauigkeitsausdrücken
  • 6 Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
  • 6.1 Eine Symbolkarte erstellen
  • 6.2 Eine gefüllte Karte erstellen
  • 6.3 Kartenformat mit Hintergrund und Kartenebenen anpassen
  • 6.4 Weitere Informationen mit Kreisdiagrammen anreichern
  • 6.5 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen
  • 6.6 Unterschiedliche Kartendienste verwenden
  • 6.7 Alternative Karten von Mapbox integrieren
  • 6.8 Räumliche Daten mit Tableau öffnen und darstellen
  • 7 Tief gehende Analysen mit Trends, Prognosen, Cluster und Verteilung
  • 7.1 Überblick über die erweiterten Analysewerkzeuge
  • 7.2 Konstanten-, Mittelwert- und Referenzlinien setzen
  • 7.3 Nachhaltige Entwicklung mit Trendlinien zeigen
  • 7.4 Zukünftigen Verlauf mit Prognosen vorhersagen
  • 7.5 Daten mithilfe einer Clusteranalyse segmentieren
  • 7.6 Python, R und MATLAB integrieren
  • 8 Interaktive Dashboards
  • 8.1 Vorüberlegungen für ein gelungenes Dashboard
  • 8.2 Ein neues Dashboard anlegen
  • 8.3 Die Dashboard-Seitenleiste
  • 8.4 Visualisierungen im Dashboard anordnen
  • 8.5 Dashboard benennen und Dashboardtitel anzeigen
  • 8.6 Dashboard-Interaktionen mit Aktionen ermöglichen
  • 8.7 Anregungen und Inspiration zur optimalen Gestaltung Ihres Dashboards
  • 9 Teilen Sie Ihre Analysen mit der Welt
  • 9.1 Überlegungen, bevor Sie Ihr Werk veröffentlichen
  • 9.2 Welche Analyse-Plattformen bietet Tableau?
  • 9.3 Visualisierungen auf Tableau Online oder Tableau Server veröffentlichen
  • 9.4 Unterwegs mit Tableau Mobile arbeiten
  • 9.5 Visualisierungen auf Tableau Public veröffentlichen
  • 9.6 Ihr persönliches Tableau-Public-Profil
  • 9.7 Visualisierungen in Websites oder Blogs einbinden
  • 10 Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep
  • 10.1 Tableau Prep mit Daten verbinden
  • 10.2 Dateien mit der gleichen Struktur vereinigen
  • 10.3 Weitere Dateien dem Flow hinzufügen
  • 10.4 Datenstruktur untersuchen
  • 10.5 Nicht benötigte Felder entfernen
  • 10.6 Daten bereinigen und formatieren
  • 10.7 Daten mit unterschiedlicher Struktur vereinigen
  • 10.8 Beziehungen zwischen Daten herstellen
  • 10.9 Datenverarbeitung starten und Ausgabe erzeugen
  • 10.10 Flow speichern und öffnen
  • Stichwortverzeichnis

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