Automatisierte Partitionierung von Mixed-Signal Schaltungen für die Realisierung von Systems-in-Package
Fabian Wagner
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Fabian Wagner, Automatisierte Partitionierung von Mixed-Signal Schaltungen für die Realisierung von Systems-in-Package (2013), Logos Verlag, Berlin, ISBN: 9783832596460
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Description / Abstract
Die vorliegende Arbeit stellt ein auf genetischen Algorithmen basiertes Verfahren vor, welches aus einer vorgegebenen Systemspezifikation die optimale Verteilung auf mehrere Chips, also ein System-in-Package (SiP), bestimmt.
Aus dem Lösungsraum kann der Systemarchitekt ableiten, wie die Schaltungsteile partitioniert werden müssen, um z.B. ein flächen- oder kostenoptimales System zu realisieren.
Dieser Ansatz kann allgemein für integrierte Schaltungen verwendet werden, wurde aber am Beispiel eines EKG-Systems verifiziert.
Aus dem Lösungsraum kann der Systemarchitekt ableiten, wie die Schaltungsteile partitioniert werden müssen, um z.B. ein flächen- oder kostenoptimales System zu realisieren.
Dieser Ansatz kann allgemein für integrierte Schaltungen verwendet werden, wurde aber am Beispiel eines EKG-Systems verifiziert.
Table of content
- BEGINN
- 1 Einleitung
- 1.1 System-on-Chip Entwurf
- 1.2 System-in-Package Entwurf
- 1.3 Motivation und Ziel dieser Arbeit
- 2 Optimierung mit evolutionären Algorithmen
- 2.1 Multikriterielle Optimierung und Selektoren
- 3 Systempartitionierung
- 3.1 Manuelle Partitionierung
- 3.2 Automatische Partitionierung
- 3.3 Implementierung für Opt4J Framework
- 3.4 Optimierungsergebnisse
- 4 Realisierte Hardware
- 4.1 Referenzsystem 3-Kanal-SoC
- 4.2 3-Kanal-EKG-System
- 4.3 4-Kanal-EKG-System als USB-Stick
- 4.4 Vergleich mit automatisierter Partitionierung
- 5 Zusammenfassung und Ausblick
- 5.1 Zusammenfassung
- 5.2 Ausblick