Längsschnitt- und Panelanalyse
Jost Reinecke, Susann Kunadt and Daniela Pollich
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Jost Reinecke, Susann Kunadt, Daniela Pollich, Längsschnitt- und Panelanalyse (2011), Beltz Juventa, 69469 Weinheim, ISSN: 2191-8325, 2011p.1
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Description / Abstract
Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit verschiedenen Facetten längsschnittlicher Analysen. Nach der theoretischen Erörterung verschiedener Längsschnittdesigns (Trend-, Panel- sowie Kohortendesign) werden exemplarisch ausgewählte aktuelle deutsche Längsschnittstudien vorgestellt. Der Beitrag beschäftigt sich sodann mit verschiedenen Verfahren der Panelanalyse, die in Abhängigkeit vom Untersuchungsinteresse und von den zugrunde liegenden Variablen bestimmt werden. Im Einzelnen werden das Panelregressionsmodell, das Zwei-Variablen-Zwei-Wellen-Panelmodell, das Strukturgleichungsmodell mit latenten Variablen, das Wachstumsmodell sowie die longitudinale Kausalanalyse für diskrete Variablen dargestellt. Abschließend wird anhand von inhaltlichen Beispielen die Anwendung der einzelnen Verfahren demonstriert.
Inhalt:
1. Einführung
2. Panel-, Trend- und Kohortendesign
3. Beispiele für Panelstudien
3.1 Das Nationale Bildungspanel
3.2 Das Sozio-oekonomische Panel
3.3 Die Studie "Kriminalität in der modernen Stadt"
4. Modelle und Techniken der Panelanalyse
4.1 Das Panelregressionsmodell
4.2 Das Pfadmodell als Zwei-Variablen-Zwei-Wellen-Panelmodell
4.3 Das Strukturgleichungsmodell mit latenten Variablen
4.4 Das Wachstumsmodell
4.5 Die longitudinale Kausalanalyse für diskrete Variablen
5. Anwendungsbeispiele
5.1 Das Panelregressionsmodell
5.2 Das Zwei-Variablen-Zwei-Wellen-Panelmodell
5.3 Das Strukturgleichungsmodell mit latenten Variablen
5.4 Das Wachstumsmodell
5.5 Das latente Markov-Modell für diskrete Variablen
6. Literatur
Inhalt:
1. Einführung
2. Panel-, Trend- und Kohortendesign
3. Beispiele für Panelstudien
3.1 Das Nationale Bildungspanel
3.2 Das Sozio-oekonomische Panel
3.3 Die Studie "Kriminalität in der modernen Stadt"
4. Modelle und Techniken der Panelanalyse
4.1 Das Panelregressionsmodell
4.2 Das Pfadmodell als Zwei-Variablen-Zwei-Wellen-Panelmodell
4.3 Das Strukturgleichungsmodell mit latenten Variablen
4.4 Das Wachstumsmodell
4.5 Die longitudinale Kausalanalyse für diskrete Variablen
5. Anwendungsbeispiele
5.1 Das Panelregressionsmodell
5.2 Das Zwei-Variablen-Zwei-Wellen-Panelmodell
5.3 Das Strukturgleichungsmodell mit latenten Variablen
5.4 Das Wachstumsmodell
5.5 Das latente Markov-Modell für diskrete Variablen
6. Literatur