Microsoft Power BI

Die praktische Einführung in die Datenanalyse und -visualisierung

Jeremey Arnold

Produktinformationen

Autor: Jeremey Arnold
ISBN: 9783969109731
Verlag: dpunkt.verlag
Erscheinungstermin: 2023-03-27
Erscheinungstermin (elektronische Fassung): 2023-04-12
Erscheinungsjahr (elektronische Fassung): 2023
Seiten: 310

P-ISBN: 9783864909696

Diese Publikation zitieren

Jeremey Arnold, Microsoft Power BI (2023), dpunkt.verlag, Heidelberg, ISBN: 9783969109731

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Beschreibung / Abstract


Datenanalyse und Visualisierung für Einsteiger*innen



  • Die Power BI-Grundlagen einfach und verständlich erklärt

  • Mit vielen Beispielen und Übungsdateien zum Mitmachen und Ausprobieren

  • Inkl. den wichtigsten DAX-Ausdrücken und benutzerdefinierten Visuals


Microsoft Power BI ist ein leistungsstarkes Datenanalyse- und Visualisierungstool, das den Anforderungen von anspruchsvollen Datenwissenschaftlern entspricht, gleichzeitig aber auch von jeder Person genutzt werden kann, die mehr aus ihren Daten herausholen möchte. Diese kompakte Einführung in Power BI ist für eben diejenigen, die sich selbst in das Tool einarbeiten möchten oder müssen.


Das Buch deckt alle Grundlagen ab, die Sie benötigen, um Ihre Daten zu analysieren und visualisieren. Egal ob Sie mit großen, komplexen Datensätzen und Datenbanken oder mit Microsoft Excel arbeiten, Jeremey Arnold zeigt Ihnen, wie Sie sich Power BI selbst beibringen und es als Datenanalyse- und Berichtstool nutzen können.


Erfahren Sie, wie Sie:

- Daten in Power BI importieren, bearbeiten, visualisieren und analysieren

- Lösungen für Self-Service- und Unternehmens-BI angehen

- Power BI im Rahmen der Business-Intelligence-Strategie Ihres Unternehmens einsetzen

- Effektive Berichte und Dashboards erstellen

- Umgebungen für die gemeinsame Nutzung von Berichten und die Verwaltung des Datenzugriffs mit Ihrem Team erstellen

- die richtige Lösung für die Nutzung von Power BI-Angeboten auf der Grundlage von Größe, Sicherheit und Rechenanforderungen bestimmen


Beschreibung

Jeremey Arnold ist Senior Analytics Architect bei Onebridge, einem großen Beratungsunternehmen für Data Analytics in Indianapolis, Indiana. Jeremey Arnold arbeitet seit mehr als zehn Jahren im Bereich Data Analytics und setzt Microsoft Power BI seit dem Release im Jahre 2013 ein. Er hat in und für unterschiedliche Branchen gearbeitet, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Bereich Produktion und Fertigung sowie im öffentlichen Sektor. Sein Arbeitsschwerpunkt besteht darin, Daten in Erkenntnisse und Einsichten zu transformieren und wirklich datengesteuerte Umgebungen zu ermöglichen.

Inhaltsverzeichnis

  • BEGINN
  • Autor
  • Inhaltsverzeichnis
  • Einleitung
  • Wie ist dieses Buch aufgebaut?
  • In diesem Buch verwendete Konventionen
  • Über die Begleitdateien
  • Support und Feedback
  • Bleiben Sie am Ball
  • Danksagungen
  • Kapitel 1 - Einführung in Power BI
  • 1.1 Was ist Power BI?
  • 1.2 Wie sind wir zu Power BI gekommen?
  • 1.3 Unter der Motorhaube von Power BI Desktop
  • 1.4 Was unterscheidet Power BI von seinen Mitbewerbern?
  • 1.5 Zusammenfassung
  • Kapitel 2 - Die Power BI-Ansichten »Bericht« und »Daten«
  • 2.1 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Start« im Menüband
  • 2.2 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Einfügen«
  • 2.3 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Modellierung«
  • 2.4 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Anzeigen«
  • 2.5 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Hilfe«
  • 2.6 Ansicht »Bericht«: Registerkarte »Externe Tools«
  • 2.7 Die Bereiche in der Ansicht »Bericht«
  • 2.8 Ansicht »Daten«
  • 2.9 Zusammenfassung
  • Kapitel 3 - Importieren und Modellieren der Daten
  • 3.1 Die Daten abrufen
  • 3.2 Das Menüband von Power Query-Editor
  • 3.3 Die Ansicht »Modell« in Power BI Desktop
  • 3.4 Zusammenfassung
  • Kapitel 4 - Lassen Sie uns ein paar Bilder machen: das Einmaleins der Datenvisualisierung
  • 4.1 Warum Daten visualisieren?
  • 4.2 Der Bereich »Visualisierungen«
  • 4.3 Interaktivität zwischen Visuals
  • 4.4 Säulen- und Balkendiagramme
  • 4.5 Linien- und Flächendiagramme
  • 4.6 Kreisdiagramme, Punkte und Karten
  • 4.7 Die flachen Visuals
  • 4.8 Zusammenfassung
  • Kapitel 5 - Aggregate, Measures und DAX
  • 5.1 Eine Einführung in die Formelsprache DAX
  • 5.2 Aggregate, mehr als nur ein paar Summen
  • 5.3 Measures und DAX-Grundlagen
  • 5.4 Zusammenfassung
  • Kapitel 6 - Die Puzzleteile zusammensetzen: von den Rohdaten zum Bericht
  • 6.1 Erster Datenimport
  • 6.2 Zweiter Datenimport und Strukturieren der Daten
  • 6.3 Beziehungen erstellen
  • 6.4 Lassen Sie uns berichten!
  • 6.5 Zusammenfassung
  • Kapitel 7 - Fortgeschrittene Berichtstechniken für Power BI
  • 7.1 KI-gestützte Visuals
  • 7.2 Was-wäre-wenn-Analyse
  • 7.3 Integration von R und Python
  • 7.4 Zusammenfassung
  • Kapitel 8 - Einführung in den Power BI-Dienst
  • 8.1 Die Grundlagen des Dienstes: Was Sie wissen müssen
  • 8.2 Das Navigationsmenü
  • 8.3 Veröffentlichung Ihrer Arbeit
  • 8.4 Was ist ein Arbeitsbereich?
  • 8.5 Stellen Sie anderen Ihre Daten vor
  • 8.6 Zusammenfassung
  • Kapitel 9 - Tipps zur Power BI-Lizenzierung und zur Bereitstellung
  • 9.1 Lizenzierung
  • 9.2 Verwaltung von Arbeitsbereichen und Apps
  • 9.3 Zusammenfassung
  • Kapitel 10 - Tools von Drittanbietern
  • 10.1 Lernen Sie Business Ops kennen
  • 10.2 DAX-Studio
  • 10.3 Tabular Editor
  • 10.4 ALM Toolkit für Power BI
  • 10.5 Bravo
  • 10.6 Zusammenfassung
  • Anhang - A Häufig benutzte DAX-Ausdrücke
  • A.1 Aggregatfunktionen
  • A.2 Datums- und Uhrzeitfunktionen
  • A.3 Zeitintelligenzfunktionen
  • A.4 Filterfunktionen
  • A.5 Logische Funktionen
  • A.6 DAX-Operatoren
  • Anhang - B Einige meiner bevorzugten benutzerdefinierten Visuals
  • B.1 Benutzerdefinierte Visuals zu Power BI Desktop hinzufügen
  • B.2 Meine bevorzugten benutzerdefinierten Visuals
  • B.3 Charticulator
  • Index

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