Künstliche Intelligenz – eine Einführung
Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen
Christian Greiner, Joachim Reinhart und Oliver Mayer
Diese Publikation zitieren
Christian Greiner, Joachim Reinhart, Oliver Mayer, Künstliche Intelligenz – eine Einführung (2021), Vogel Communications Group, Würzburg, ISBN: 9783834362735
5505
Accesses
Accesses
175
Quotes
Quotes
Beschreibung / Abstract
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze. Es will Ängste nehmen und Unternehmen Mut machen, sich mit den zahlreichen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. So werden mögliche Einsatzgebiete sowie mittel- und langfristige Entwicklungen anhand von Beispielen aus der Unternehmenspraxis veranschaulicht. Zudem wirft das Buch einen Blick auf systemimmanente Risiken und Nebenwirkungen – denn die Grenzen der Technologie zu kennen, hilft, Enttäuschungen bei Entwicklung und Nutzung vorzubeugen. Abschließend werden pragmatische Wege dargelegt, wie Unternehmen die Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und strategisch umsetzen können. • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz • Technologische und ökonomische Trends und Treiber • Anwendungsfelder inkl. 10 Praxiscases u.a. aus den Bereichen Predictive Maintenance, Augmented Reality und Autonome Robotik • Risiken und Nebenwirkungen wie Nachvollziehbarkeit, Prognostizierbarkeit, Verantwortung, Missbrauch • Umsetzungsstrategien für Unternehmen: Potenziale erkennen und nutzen
Beschreibung
Das Fachbuch „Künstliche Intelligenz“ ist eine Einführung für Unternehmen, die Grundlagen, Anwendungsfelder und Umsetzungsstrategien von KI aufzeigt.
Inhaltsverzeichnis
- Titelseite
- InfoClick
- Innentitelseite
- Impressum
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- Überblick
- 1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- 1.1 Begriffsklärung
- 1.2 Programmierte und lernende Systeme
- 1.3 Starke und schwache Künstliche Intelligenz
- 1.4 Mathematische Verfahren
- 1.5 Zusammenfassung
- 2 Trends und Treiber
- 2.1 Technologische Trends und Treiber
- 2.2 Ökonomische Trends und Treiber
- 2.3 Begrenzte Fähigkeiten als Treiber
- 2.4 Zusammenfassung
- 3 Anwendungsfelder
- 3.1 Kategorien von Anwendungsfeldern
- 3.2 Einzwecksysteme
- 3.3 Automatische Entscheidungssysteme
- 3.4 Autonome Roboter
- 3.5 Mehrzwecksysteme
- 3.6 Zusammenfassung
- 4 Risiken und Nebenwirkungen
- 4.1 Kurz- und mittelfristige Risiken
- 4.2 Kurz- und mittelfristige Nebenwirkungen
- 4.3 Langfristiges Risiko Superintelligenz
- 4.4 Zusammenfassung
- 5 Umsetzungsstrategien für Unternehmen
- 5.1 Die Innovationslandschaft
- 5.2 Potenziale erkennen
- 5.3 Machbarkeit prüfen
- 5.4 KI-Systeme technisch implementieren
- 5.4.1 Software agil und skalierbar entwickeln
- 5.4.2 Data Mining
- 5.5 KI-Systeme sozialpsychologisch implementieren
- 5.6 KI-Systeme steuern
- 5.7 Zusammenfassung
- 6 Schlussbemerkung
- Danksagung
- Anhang: KI-Anwendungen im Überblick
- Über die Autoren
- Literaturverzeichnis
- Bildverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- Stichwortverzeichnis