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Reporting und Business Analytics

Diese Publikation zitieren

Andreas Klein(Hg.), Jens Gräf(Hg.), Reporting und Business Analytics (2020), Haufe Lexware, Planegg, ISBN: 9783648137222

Beschreibung / Abstract

Das Reporting wird so nachhaltig von digitalen Techniken wie Analytics, RPA und Machine Learning beeinflusst wie kaum ein anderer Controllingbereich. Zum einen kann der Aufwand deutlich reduziert und zugleich die Inhalte und die Qualität verbessert werden. Zum anderen kommen unter dem Oberbegriff "Business Analytics" Anforderungen auf das Controlling zu, die nur mit neuen Kompetenzen, Methoden und Systemen zu bewältigen sind. Experten zeigen in diesem Buch die aktuellen und zukünftigen Entwicklungen und die darauf aufbauenden analytischen Verfahren auf. Nutzen Sie die Chancen eines zukunftsorientierten Reportings, das unternehmerische Entscheidungen optimal unterstützt.

Inhalte:

  • Predictive Analytics: Grundlagen, Projektbeispiele, Lessons Learned
  • Prozesseffizienz im Reporting durch Robotic Process Automation steigern
  • Reporting und (Selbst-)Steuerung in agilen Unternehmen
  • Planung und Umsetzung von Management Dashboards
  • Anwenderbeispiele von SAP, Jedox, Thoughtspot und graphomate
  • Marktübersicht für BI- und Analytics-Software

 

Beschreibung

Professor Dr. Andreas Klein lehrt seit 2003 Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Controlling & International Accounting an der SRH Hochschule Heidelberg und verfügt über mehrjährige Erfahrung in einer internationalen Beratungsgesellschaft. Er ist Mitherausgeber der Schriftenreihe "Der Controlling-Berater" und als Unternehmensberater und Referent in der Industrie- und Dienstleistungsbranche tätig.

Inhaltsverzeichnis

  • Cover
  • Urheberrechtsinfo
  • Titel
  • Impressum
  • Inhalt
  • Kapitel 1: Standpunkt
  • Experten-Interview zum Thema „Reporting & Business Analytics“ Jörg H. Mayer, Andreas Klein, Jens Gräf
  • Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte
  • Effizienz im Reporting steigern! Mit den richtigen Maßnahmen den Aufwand reduzieren Johannes Isensee, Lukas Hüsler
  • Predictive Analytics: Grundlagen, Projektbeispiele und Lessons Learned Mario Stephan, Benjamin Grether
  • RPA im Controlling: Steigerung der Effizienz im Reporting durch Robotic Process Automation Daniel Reuschenbach, Johannes Isensee, Sebastian Ostrowicz
  • Digitale Konsolidierung als Wegbereiter für das Management Reporting 2025 Till Tschierschky, Kristina Hunke
  • Kapitel 3: Umsetzung & Praxis
  • Reporting und (Selbst-)Steuerung in postbürokratischen agilen Unternehmen Monika Todorov, Florian Theimer, Marcus Adlwart
  • Organisatorische und prozessuale Voraussetzungen für ein BI-Projekt erarbeiten (Anwenderbericht) Hans-Peter Fladerer
  • Planung und Umsetzung eines standardisierten Management Dashboards (Anwenderbericht) Hans-Peter Fladerer, Stefanie Schröder, Lars Schubert
  • Analytics Best Practice: Wie KI völlig neue Erkenntnisse für die Planung generiert Rolf Gegenmantel, Peter Strohm
  • Erfahrungsbericht SAP Analytics Cloud und SAP Digital Boardroom: Echtzeitsteuerung mit Intelligenz Karol Bliznak
  • Kapitel 4: Organisation & IT
  • Marktübersicht für Business-Intelligence- und Analytics-Software Carsten Bange, Larissa Seidler
  • Analytics Translation: Die Übersetzung von Anforderungen des CFO Bereichs in Artificial Intelligence Anwendungen Bernd Kälber, Corbinian Oppenheimer
  • Digitale Plattform für E2E-Prozesse: Vorteile, Einführungsprozess, Erfolgsfaktoren Matthias Emler, Fabian Dülken
  • Search & AI getriebene BI – ein neues Paradigma für Daten Analyse Stefan Jensen
  • Literaturanalyse zum Thema „Reporting & Business Analytics“
  • Stichwortverzeichnis

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