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Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs

Andreas Wagener

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Andreas Wagener, Künstliche Intelligenz im Marketing - ein Crashkurs (2019), Haufe Lexware, Planegg, ISBN: 9783648123942

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Beschreibung

Immer wenn wir Kaufentscheidungen treffen, hinterlassen wir Spuren, oft ohne dass wir dies überhaupt bemerken: beim online shoppen, der Handy Recherche oder der Verwendung einer Kundenkarte.
Preisanpassungen in Echtzeit, intelligente Systeme für die Kundenkommunikation - Daten und Algorithmen prägen zunehmend unsere Arbeit. Dieser Crashkurs gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Marketing, erklärt die dahinterliegende Technologie und beschreibt ihre Umsetzung anhand von zahlreichen Beispielen.

 

Inhalte:

  • Was ist Künstliche Intelligenz?
  • Welche Aufgaben erfüllen maschinelles Lernen und Deep Learning?
  • Künstliche Intelligenz im Marketing
  • Operative Anwendungsformen von KI im Marketing
  • Chancen, Herausforderungen und Grenzen Künstlicher Intelligenz

Beschreibung

Prof. Dr. Andreas Wagener ist Professor für Digitales Marketing an der Hochschule Hof. Seit 2017 leitet er dort zudem den Studiengang Betriebswirtschaft. Als Partner der Unternehmensberatung "Lutz&Wagener" berät er Unternehmen bei der Bewältigung der Digitalen Transformation mit dem Schwerpunkt Marketing. Er betreibt den Blog "nerdwärts.de", der sich mit dem Digitalen Wandel in Wirtschaft und Gesellschaft befasst und tritt regelmäßig zu diesen Themen als Referent und Keynote-Speaker auf einschlägigen Konferenzen und Kongressen auf.Vor seiner Berufung an die Hochschule Hof war er in verschiedenen Führungspositionen im Medienumfeld tätig mit den Schwerpunkten Marketing und Sales sowie Entwicklung und Vermarktung digitaler Geschäftsmodelle.

Inhaltsverzeichnis

  • Cover
  • Urheberrechtsinfo
  • Titel
  • Impressum
  • Inhaltsverzeichnis
  • Einleitung
  • Teil A: Künstliche Intelligenz und Marketing – die Grundlagen
  • 1 Was ist Künstliche Intelligenz?
  • 2 Künstliche Intelligenz im Marketing
  • Teil B: Operative Anwendungsformen von KI im Marketing
  • 1 Analyse- und Planungsphase
  • 2 Kundengewinnungsphase
  • 3 Kundenbeziehungsphase
  • 4 Trennungsphase
  • Teil C: Perspektiven, Strategien und Entwicklungsfelder von KI-Technologien
  • 1 Chancen, Herausforderungen und Grenzen Künstlicher Intelligenz
  • 2 Ausblick: Mit KI und Blockchain auf dem Weg in die Maschinengesellschaft?
  • Literaturverzeichnis
  • Abbildungsverzeichnis
  • Stichwortverzeichnis
  • Der Autor

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