Prüfungstraining Deskriptive Statistik

Klausur- und Prüfungsvorbereitung Wirtschaftsmathematik

Ulrike Schuldenzucker

Produktinformationen

Autor: Ulrike Schuldenzucker
ISBN: 9783799269346
Verlag: Schäffer-Poeschel
Erscheinungstermin: 2014-09-19
Erscheinungsjahr (elektronische Fassung): 2014
Auflage: 1. Auflage 2014
Seiten: 244
Paket: Allgemeine BWL (Schäffer-Poeschel) [1663]

P-ISBN: 9783791033938

Diese Publikation zitieren

Ulrike Schuldenzucker, Prüfungstraining Deskriptive Statistik (2014), Schäffer-Poeschel, Planegg, ISBN: 9783799269346

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Beschreibung / Abstract



Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:



  • Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften

  • Eindimensionale Datenreihen

  • Verteilungsfunktionen

  • Lageparameter und Streuungsmaße

  • Zweidimensionale Datenreihen

  • Korrelations- und Regressionsrechnung

  • Zeitreihenanalyse

  • Konzentrationsmessung

  • Verhältnis- und Indexzahlen



Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:



  • Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes

  • Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen

  • Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen

  • Formelsammlung



Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.


Beschreibung

Ulrike Schuldenzucker

Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.

Inhaltsverzeichnis

  • BEGINN
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Benutzungshinweise
  • Einleitung
  • 1 Einführung und Grundbegriffe
  • 1.1 Begriff Statistik
  • 1.2 Statistische Einheiten und deren Merkmale
  • 1.3 Messbarkeitseigenschaften
  • 1.4 Rezeptartige Lösungswege
  • 1.5 Übungsaufgaben
  • 1.6 Lösungen
  • 2 Eindimensionale Datenreihen
  • 2.1 Datensatz/Stichprobe
  • 2.2 Datenquellen
  • 2.3 Missbrauchsprobleme
  • 2.4 Lageparameter
  • 2.5 Streuungsmaße
  • 2.6 Rezeptartige Lösungswege
  • 2.7 Übungsaufgaben
  • 2.8 Lösungen
  • 2.9 Bezug zu weiterführenden Anwendungen
  • 3 Zweidimensionale Datenreihen
  • 3.1 Grafische Darstellung
  • 3.2 Tabellarische Darstellung
  • 3.3 Klasseneinteilung
  • 3.4 Summenhäufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
  • 3.5 Bedingte Häufigkeitsverteilungen
  • 3.6 Korrelationsrechnung
  • 3.7 Regressionsrechnung
  • 3.8 Rezeptartige Lösungswege
  • 3.9 Übungsaufgaben
  • 3.10 Lösungen
  • 3.11 Bezug zu weiterführenden Anwendungen
  • 4 Zeitreihenanalyse
  • 4.1 Grafische Darstellung
  • 4.2 Komponenten von Zeitreihen
  • 4.3 Schätzung von Komponenten
  • 4.4 Rezeptartige Lösungswege
  • 4.5 Übungsaufgaben
  • 4.6 Lösungen
  • 5 Konzentrationsmessung
  • 5.1 Lorenzkurve und Gini-Koeffizient
  • 5.2 Herfindahl-Index und Konzentrationsrate
  • 5.3 Die Lorenzkurve bei Häufigkeitsverteilungen
  • 5.4 Die Lorenzkurve bei Klasseneinteilung
  • 5.5 Rezeptartige Lösungswege
  • 5.6 Übungsaufgaben
  • 5.7 Lösungen
  • 6 Verhältniszahlen
  • 6.1 Gliederungszahlen
  • 6.2 Beziehungszahlen
  • 6.3 Messzahlen
  • 6.4 Standardisieren von Verhältniszahlen
  • 6.5 Rezeptartige Lösungswege
  • 6.6 Übungsaufgaben
  • 6.7 Lösungen
  • 7 Indexzahlen
  • 7.1 Wert-, Mengen- und Preisindex
  • 7.2 Umbasierung und Verketten
  • 7.3 Rezeptartige Lösungswege
  • 7.4 Übungsaufgaben
  • 7.5 Lösungen
  • 8 Musterklausuren
  • 8.1 Klausuren
  • 8.2 Lösungen
  • 9 Anhang: Sammmlung wichtiger Formeln

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