Controlling und Big Data
Diese Publikation zitieren
Ronald Gleich (Hg.), Jörg Leyk (Hg.), Kai Grönke (Hg.), Markus Kirchmann (Hg.), Controlling und Big Data (2016), Haufe Lexware, Planegg, ISBN: 9783648057179
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Beschreibung / Abstract
Mit Big Data können Unternehmen nicht nur mehr über ihre Kunden erfahren. Der richtige Umgang mit Big Data bringt auch mehr Wissen über den Erfolg oder Misserfolg der eigenen Produkte oder die der Konkurrenz und über die Marktentwicklung. In diesem Buch beleuchten Praktiker das Thema aus Sicht des Controllings.
Inhalte:
- Planung, Reporting und Leistungsmessung.
- Big Data und Produktionscontrolling.
- Analysieren Sie Daten für einen smarteren Einkauf.
- Predictive Analysis - höhere Prognosefähigkeit und Mustererkennung durch Big Data.
- So erfassen Sie Big Data mit Excel und gleichen sie ab.
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Vorwort
- Inhalt
- Die Autoren
- Kapitel 1: Standpunkt
- Das Experten-Interview zum Thema „Controlling und Big Data“
- Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte
- Das Controlling als Business Partner: Business Intelligence & Big Data als zentrales Aufgabenfeld
- Data Scientist: Konkurrenz oder Katalysator für den Controller?
- Big Data: Auswirkungen auf Instrumente und Organisation der Unternehmenssteuerung
- Big Data-Projekte: Vorgehen, Erfolgsfaktoren und Risiken
- Kapitel 3: Umsetzung & Praxis
- Kundengewinnung im B2B-Vertrieb durch Big Data
- Big Data im CFO-Bereich – empirische Erkenntnisse aus der CFO-Studie 2014
- Industrie 4.0: Neue Aufgaben für Produktionsmanagement und -controlling
- Kapitel 4: Organisation & IT
- Big Data als Entscheidungsunterstützung: Herausforderungen und Potenziale
- Strategische Entscheidungen mit automatisierten Prognosen operativ umsetzen
- Kapitel 5: Literaturanalyse
- Literaturanalyse zum Thema „Big Data“
- Stichwortverzeichnis