Generative Künstliche Intelligenz

ChatGPT und Co für Bildung, Wirtschaft und Gesellschaft​

Produktinformationen

Herausgeber: Sabine Seufert und Siegfried Handschuh
ISBN: 9783791062228
Verlag: Schäffer-Poeschel
Erscheinungstermin: 2024-03-25
Erscheinungstermin (elektronische Fassung): 2024-03-22
Erscheinungsjahr (elektronische Fassung): 2024
Auflage: 1. Auflage 2024
Seiten: 266
Paket: VWL 2024 (Schäffer-Poeschel) [4055]

P-ISBN: 9783791062204

Diese Publikation zitieren

Sabine Seufert (Hg.), Siegfried Handschuh (Hg.), Generative Künstliche Intelligenz (2024), Schäffer-Poeschel, Planegg, ISBN: 9783791062228

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Beschreibung / Abstract


Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen​ im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft.​


Beschreibung

Sabine Seufert

Prof. Dr. Sabine Seufert ist Professorin für Wirtschaftspädagogik und Direktorin des Instituts für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien an der Universität St. Gallen.





Siegfried Handschuh

Prof. Dr. Siegfried Handschuh ist Professor für Data Science & NLP und Direktor des Institute for Computer Science an der Universität St. Gallen.

Inhaltsverzeichnis

  • Cover
  • Urheberrecht
  • myBook+
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • I. Orientierung und Grundverständnis
  • I. Orientierung und Grundverständnis
  • 1 Generative KI: Mensch-Maschine-Augmentation
  • Sabine Seufert und Siegfried Handschuh
  • 1.2 Industrielle Revolutionen
  • 2 Große Sprachmodelle
  • Siegfried Handschuh
  • 2.2 Architektur großer Sprachmodelle
  • 3 Kreativität der generativen KI
  • Gerhard Paass und Dirk Hecker
  • 3.2 Der kreative Prozess
  • 4 Hybride Intelligenz: Zusammenwirken von menschlicher und maschineller Intelligenz
  • Sabine Seufert und Christoph Meier
  • 4.3 Zusammenarbeit mit intelligenten Assistenzsystemen: Formen, Intensitäten, Rollen, Aufgabenteilung
  • II. Management von Innovationen mit generativer KI
  • II. Management von Innovationen mit generativer KI
  • 5 Chancen und Risiken der generativen KI im strategischen Management
  • Siegfried Handschuh und Christoph Lechner
  • 5.2 Generative KI und strategisches Management
  • 6 Personal- und Kompetenzentwicklung für generative KI in Organisationen
  • Sabine Seufert, Judith Spirgi und Christoph Meier
  • 6.2 Neue Ausgangspunkte für die Personal- und Kompetenzentwicklung
  • 7 Hybride Innovationsteams Augmentation menschlicher Innovationsteams mit KI
  • Sebastian G. Bouschery, Vera Blazevic und Frank T. Piller
  • 7.3 Generative KI und große Sprachmodelle
  • III. Auswirkungen auf Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft
  • III. Auswirkungen auf Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft
  • 8 Zukunft Arbeit: Auswirkungen generativer KI auf den Arbeitsmarkt
  • Patrick Zenhäusern, Stephan Vaterlaus und Katharina Degen
  • 8.2 Theoretische Überlegungen zum KI-induzierten Arbeitsmarktwandel
  • 9 Zukunft Bildung: Auswirkungen generativer KI auf Bildungssysteme
  • Sabine Seufert
  • 9.2 Aufbau von Ökosystemen in der Bildung
  • 10 Generative KI aus ethischer Sicht
  • Oliver Bendel
  • 10.2 Grundlagen generativer KI
  • 11 Die Regulierung von generativer KI im AI-Act
  • Sebastian Straub
  • 11.1 Definition, Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
  • IV. Anwendungsbeispiele aus der Praxis
  • IV. Anwendungsbeispiele aus der Praxis
  • 12 Hochschulbildung: KI-basiertes Forschen und Schreiben
  • Sabine Seufert, Michael Burkhard, Reto Gubelmann, Christina Niklaus und Siegfried Handschuh
  • 12.2 Neue Ausgangspunkte für den Forschungsprozess mit generativer KI
  • 13 Generative KI in der Lehrerbildung: Teacher Copilot als Assistenz- und Trainingssystem für Lehrkräfte
  • Sabine Seufert und Stefan Sonderegger
  • 13.2 Neue Ausgangspunkte für die Lehrerbildung
  • 14 Fallbeispiel SquirroGPT: Einfach mit Unternehmensdaten chatten
  • Dorian Selz
  • 14.2.1 Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation
  • 15 Fallbeispiel Legal OS Nutzung generativer KI für Rechtsfragen im Unternehmen
  • Charlotte Kufus und Stéphanie Aubry
  • 15.3 Implementierung und Qualitätsentwicklung von Legal OS in Organisationen
  • 16 The Introduction of the Generative AI Co-Creator
  • Maarten K. Pieters
  • 16.2 The co-creative process and the role of participants
  • Stichwortverzeichnis
  • Die Herausgeber
  • myBook+

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