People Analytics in der Praxis - inkl. Arbeitshilfen online

Mit Datenanalyse zu besseren Entscheidungen im Personalmanagement

Cornelia Reindl y Stefanie Krügl

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Cornelia Reindl, Stefanie Krügl, People Analytics in der Praxis - inkl. Arbeitshilfen online (2017), Haufe Lexware, Planegg, ISBN: 9783648096048

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Descripción / Abstract


Die Einführung in eine datengestützte Mitarbeiterführung! Dieses Buch zeigt, wie Sie Ihre Arbeit an mitarbeiterbezogenen Themen durch Daten ergänzen und somit den Erfordernissen eines digitalen Personalmanagements gerecht werden. Es vermittelt das nötige Grundwissen, um erste People-Analytics-Lösungen für Ihr Unternehmen zu planen und einzusetzen. Zudem erfahren Sie, wie die Ergebnisse von HR-Tools richtig bewertet werden und Software optimal eingesetzt wird.



Inhalte:



  • Grundlagen HR-Controlling: Kennzahlen, Dashboards, Benchmarking.

  • Wie People-Analytics funktioniert.

  • Das erste eigene People-Analytics-Projekt.

  • Anwendungsgebiete und -beispiele.

  • Datenschutz und Mitbestimmung.



Arbeitshilfen online:



  • Checklisten.

  • Links zu aktuellen Studien.


 


Descripción

Cornelia Reindl

Dr. Cornelia Reindl ist Organisationspsychologin und Pädagogin und arbeitet als interne Beraterin in einem Großkonzern in Nürnberg, Frankfurt und Berlin. Sie berät dort zu Digitalisierung, Wissensmanagement, agilen Managementmethoden und People-Analytics-Pilotprojekten rund um Führung, Kommunikation und Gesundheitsmanagement.





Stefanie Krügl

Stefanie Krügl ist Gründerin und Geschäftsführerin von workcult.re. Sie arbeitet als Interim Managerin, Beraterin und Trainerin mit den Schwerpunkten agile Organisationsentwicklung, Innovation und People Analytics. Sie ist Lehrbeauftragte für Data-Based HRM an der Bits Hochschule und Vorständin des openBIT e.V.

Índice

  • Cover
  • Arbeitshilfen Online
  • Urheberrechtsinfo
  • Titel
  • Impressum
  • Inhaltsverzeichnis
  • Vorwort: People Analytics †’ Potenziale gemeinsam nutzen
  • 1 Einführung: Warum das Personal­management mit Daten arbeiten sollte
  • 2 Eine kleine Geschichte der Arbeit mit Daten im Personalmanagement
  • 2.1 Was haben der Taylorismus, die US-Armee und Baseball mit People Analytics zu tun?
  • 2.2 Entscheidungen auf Basis von Intuition und Erfahrung im HR
  • 2.3 Strukturierte Datenerfassung, HR Reporting und Berichtswesen
  • 2.4 HR-Controlling: Kennzahlen, Dashboards und Benchmarking
  • 2.5 People Analytics: Strategische Analyse und Predictive Analytics
  • 3 Arbeiten mit Kennzahlen im Personalmanagement
  • 3.1 Ziele des Personalcontrollings
  • 3.2 Aufgaben und Gestaltungsfelder des Personalcontrollings
  • 3.3 Kennzahlensysteme entwickeln und Kennzahlen interpretieren
  • 3.4 Ausblick Personalcontrolling
  • 4 Gesetzliche und ethische Rahmen­bedingungen für Datenanalysen mit Mitarbeiterdaten in Deutschland
  • 4.1 Datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen
  • 4.2 Betriebsrat und betriebliche Mitbestimmung
  • 4.3 Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz (AGG)
  • 4.4 Ralf Lanwehr & Peter Gober: Schutz persönlicher Daten am Arbeitsplatz †’ das Projekt Marble
  • 4.5 Innovative Ansätze für einen ethischen und daten­schutzrechtskonformen Einsatz von People Analytics
  • 4.6 Zusammenfassung: Die wichtigsten ethischen und datenschutzrechtlichen Fragen für ­People-Analytics-Projekte
  • 5 Die Rolle der Organisationskultur für People-Analytics-Projekte
  • 5.1 Kennzeichen einer für People Analytics offenen Organisationskultur
  • 5.2 Ein People-Analytics-Projekt †’ unterschiedliche Wirkung
  • 5.3 Offene Feedbackkultur und ausgeprägte Fehlerkultur als wichtige Voraussetzungen für People Analytics
  • 5.4 Sebastian Zabel: People Analytics †’ Treiber einer zukunftsweisenden Unternehmenskultur
  • 6 People Analytics in der Praxis
  • 6.1 Der Unterschied zwischen Kausalität und Korrelation
  • 6.2 Der organisatorische Rahmen eines People-Analytics-Projekts
  • 6.3 Das People-Analytics-Prozessmodell (PAP): in drei Phasen zum Erfolg
  • 6.4 Die qualitative Analyse am Beispiel betriebliche Altersstruktur: die Herausforderungen des demografischen Wandels meistern
  • 6.5 Christian Alexander Graf: Ein Einblick ins Thema Datenqualität und quantitative Analyse
  • 6.6 Die Umsetzungsphase: Projektergebnisse in die Organisation tragen
  • 7 Praktische Anwendungsgebiete von People Analytics
  • 7.1 Goodgame Studios: mit People Analytics die Effizienz des Recruitings optimieren
  • 7.2 Jan Mayer: Der Profifußball als Brennglas modernen Personalmanagements
  • 7.3 Sven Semet: Kognitive Expertensysteme zur Nutzung von künstlicher Intelligenz in HR
  • 7.4 Strategische Personalplanung mit People Analytics
  • 7.5 Learning Analytics und smarte Personalentwicklung
  • 7.6 People Analytics in kleinen und mittleren Unternehmen
  • 8 Nach der Analyse ist vor der Analyse †’ ein Ausblick
  • 9 Anhang
  • 9.1 Gastautoren & Contributors
  • 9.2 Handwerkszeug zur Arbeit mit Daten von A−Z (Glossar)
  • Literaturverzeichnis
  • Abbildungsverzeichnis
  • Stichwortverzeichnis

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