Die prädiktive Kraft ausgewählter Qualitätsmerkmale im ingenieurwissenschaftlichen Grundstudium
Stefan Behrendt, Elmar Dammann, Florina Stefanica y Reinhold Nickolaus
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Stefan Behrendt, Elmar Dammann, Florina Stefanica, Reinhold Nickolaus, Die prädiktive Kraft ausgewählter Qualitätsmerkmale im ingenieurwissenschaftlichen Grundstudium (2016), Beltz Juventa, 69469 Weinheim, ISSN: 0340-4099, 2016 #01, S.55
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Descripción / Abstract
Im vorgelegten Beitrag wird der Frage nachgegangen, inwieweit die üblicherweise bei Lehrveranstaltungsevaluationen im Hochschulbereich erhobenen Qualitätsmerkmale bei Berücksichtigung des Vorwissens prädiktive Kraft für die Fachleistungen in der Technischen Mechanik, einem Kernfach zahlreicher ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge, erbringen. Des Weiteren wird geprüft, ob sich geschlechtsspezifische Entwicklungsunterschiede der fachlichen Kompetenzentwicklung beobachten lassen. Die Ergebnisse zeigen, dass von den berücksichtigten Qualitätsmerkmalen lediglich die Überforderung und diese nur indirekt über die Motivation für die fachliche Kompetenzentwicklung bedeutsam wird. Erklärt werden ca. 35 % der Varianz der Fachleistungen, wobei erwartungskonform dem fachspezifischen Vorwissen die größte Bedeutung zukommt. Das Geschlecht und die Motivation erbringen weitere Anteile zur Varianzaufklärung.
Schlüsselwörter: Lehrqualität Hochschule, Prädiktoren ingenieurwissenschaftlichen Wissens, Geschlechtereffekte, Kompetenzentwicklung, ingenieurwissenschaftliche Ausbildung
This paper addresses the question to what extent the competencies in engineering mechanics, a basic subject in engineering studies, may be predicted by quality features that are usually collected for course evaluation in tertiary education. In the meantime, other potential predictors, namely the prior knowledge, the motivation, the gender, and the number of physics lessons in school, are also included in different explanatory models. The results show that only the excessive demand has an indirect effect via motivation on the development of competencies in engineering mechanics. No other quality feature shows any effect. Overall, 35 % of the variance is explained, whereat the prior knowledge is of utmost importance, hereby conforming our expectations. Gender and motivation have an additional share of the explained variance.
Keywords: teaching quality in higher education, predictors of engineering knowledge, gender effects, development of competencies, engineering studies
Schlüsselwörter: Lehrqualität Hochschule, Prädiktoren ingenieurwissenschaftlichen Wissens, Geschlechtereffekte, Kompetenzentwicklung, ingenieurwissenschaftliche Ausbildung
This paper addresses the question to what extent the competencies in engineering mechanics, a basic subject in engineering studies, may be predicted by quality features that are usually collected for course evaluation in tertiary education. In the meantime, other potential predictors, namely the prior knowledge, the motivation, the gender, and the number of physics lessons in school, are also included in different explanatory models. The results show that only the excessive demand has an indirect effect via motivation on the development of competencies in engineering mechanics. No other quality feature shows any effect. Overall, 35 % of the variance is explained, whereat the prior knowledge is of utmost importance, hereby conforming our expectations. Gender and motivation have an additional share of the explained variance.
Keywords: teaching quality in higher education, predictors of engineering knowledge, gender effects, development of competencies, engineering studies