Using the LENA in Teacher Training: Promoting Student Involvement through automated feedback
Wang Zuowei, Kevin Miller y Kai S. Cortina
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Wang Zuowei, Kevin Miller, Kai S. Cortina, Using the LENA in Teacher Training: Promoting Student Involvement through automated feedback
(20.04.2024), Beltz Juventa, 69469 Weinheim, ISSN: 0340-4099, 2013 #4, S.290
(20.04.2024), Beltz Juventa, 69469 Weinheim, ISSN: 0340-4099, 2013 #4, S.290
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Descripción / Abstract
As part of professional development training for mathematic teachers, we used a speech recognition recorder (Language ENvironment Analysis, LENA) to create an automated teacher feedback system to help teachers monitor and limit the time they talk and to increase students´ active participation in mathematics lessons. Teachers got feedback with a 12h turnaround which allowed them to see how much they and their students talked on a daily basis. In this study, we wanted to know whether a) the system indicated change in the talk pattern, b) whether more complex indicators can be developed that are useful for professional development. Based on a pilot study we were able to implement an automated feedback of quality discussion episodes which was effective in increasing the amount of teacher-student discussion.
Keywords: Teacher Training, automatic speech recognition, Feedback, teacher-student in-teraction, conversation in class
Im Rahmen einer Lehrerfortbildung zur stärkeren Schülerbeteiligung wurde ein Spracherkennungsrekorder (Language ENvironment Analysis, LENA) eingesetzt, und ein automatisiertes Rückmeldesystem aufzubauen. Innerhalb von 12 Stunden erfuhren die LehrerInnen per email täglich, welchen Anteil am Unterricht sie selbst, welchen Anteil die Schüler, und wie lange keiner gesprochen hat. In dieser Studie wurde untersucht, ob das System Veränderungen im Sprachmuster des Unterrichts anzeigt sowie b) ob sich mit Hilfe der LENA Technologie komplexere Indikatoren für die Lehrerfortbildung entwickeln lassen. Basierend auf einer Pilotstudie wurde neben einfachen Sprechzeiten auch ein vom Interaktionsmuster abhängiger Indikator für Lehrer-Schüler-Diskussionen entwickelt, der eine Zunahme dieser Diskussion im Rahmen der Fortbildung bestätigte.
Schlüsselwörter: Lehrerfortbildung, Spracherkennung, Feedback, Lehrer-Schüler Interaktion, Unterrichtsdialog
Keywords: Teacher Training, automatic speech recognition, Feedback, teacher-student in-teraction, conversation in class
Im Rahmen einer Lehrerfortbildung zur stärkeren Schülerbeteiligung wurde ein Spracherkennungsrekorder (Language ENvironment Analysis, LENA) eingesetzt, und ein automatisiertes Rückmeldesystem aufzubauen. Innerhalb von 12 Stunden erfuhren die LehrerInnen per email täglich, welchen Anteil am Unterricht sie selbst, welchen Anteil die Schüler, und wie lange keiner gesprochen hat. In dieser Studie wurde untersucht, ob das System Veränderungen im Sprachmuster des Unterrichts anzeigt sowie b) ob sich mit Hilfe der LENA Technologie komplexere Indikatoren für die Lehrerfortbildung entwickeln lassen. Basierend auf einer Pilotstudie wurde neben einfachen Sprechzeiten auch ein vom Interaktionsmuster abhängiger Indikator für Lehrer-Schüler-Diskussionen entwickelt, der eine Zunahme dieser Diskussion im Rahmen der Fortbildung bestätigte.
Schlüsselwörter: Lehrerfortbildung, Spracherkennung, Feedback, Lehrer-Schüler Interaktion, Unterrichtsdialog