Gute Entscheidungen in IT-Projekten
Unbewusste Einflüsse erkennen, Hintergründe verstehen, Prozesse verbessern
Andreas Rüping
Cite this publication as
Andreas Rüping, Gute Entscheidungen in IT-Projekten (2019), dpunkt.verlag, Heidelberg, ISBN: 9783960887270
784
accesses
accesses
10
quotes
quotes
Description / Abstract
Unzählige kleine und große Entscheidungen prägen IT-Projekte. Sie beziehen sich auf ganz unterschiedliche Themen: die Priorisierung von Anforderungen, das Design und die Architektur oder auch das Vorgehen im Team. Allerdings werden Entscheidungen oft nicht so rational getroffen, wie dies eigentlich wünschenswert wäre. Die Ursachen dafür sind vielfältig.
Dieses Buch analysiert die möglichen Ursachen und schlägt praxisorientierte Instrumente vor, mit denen wir alleine oder im Team zu besseren
Entscheidungen gelangen können. Das Buch kombiniert dabei Erkenntnisse aus Entscheidungstheorie und Kognitionswissenschaft mit bewährten Praktiken aus IT-Projekten – allem voran aus dem agilen Umfeld.
Kernpunkte sind:
Dieses Buch analysiert die möglichen Ursachen und schlägt praxisorientierte Instrumente vor, mit denen wir alleine oder im Team zu besseren
Entscheidungen gelangen können. Das Buch kombiniert dabei Erkenntnisse aus Entscheidungstheorie und Kognitionswissenschaft mit bewährten Praktiken aus IT-Projekten – allem voran aus dem agilen Umfeld.
Kernpunkte sind:
Description
Dr. Andreas Rüping ist freiberuflicher IT-Berater und lebt in Hamburg. Er favorisiert ein agiles Vorgehen im Projektalltag und unterstützt Unternehmen bei der Durchführung agiler Entwicklungsprojekte. Sein Schwerpunkt liegt dabei auf Tätigkeiten an der Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung. Er ist aktives Mitglied der europäischen Pattern Community und Autor mehrerer Artikel und Fachbücher zu verschiedenen Themen der Softwareentwicklung.
Table of content
- BEGINN
- Inhalt
- 1 Einleitung
- 1.1 Motivation
- 1.2 Welche Entscheidungen treffen wir in IT-Projekten?
- 1.3 Wo können wir etwas über Entscheidungsfindung lernen?
- 1.4 Muster
- 1.5 Nutzung des Buchs
- 2 Rationale Argumentation
- 2.1 Zielexplikation
- 2.2 Der Blick nach vorn
- 2.3 Der Blick zurück
- 2.4 Der Blick von außen
- 2.5 Teilen und Tauschen
- 2.6 Entscheidungsmatrix
- 2.7 Experimentierfreude
- 2.8 Analyse und Intuition
- 3 Entscheidungen im Team
- 3.1 Kooperativer Rollenmix
- 3.2 Unabhängige Sichtweisen
- 3.3 Advocatus Diaboli
- 3.4 Diskurs und Konvergenz
- 3.5 Die Zerschlagung des Gordischen Knotens
- 3.6 Delegation
- 4 Quantitative Verfahren
- 4.1 Zahlen mit Sinn und Verstand
- 4.2 Repräsentative Stichprobe
- 4.3 Ceteris Paribus
- 4.4 Mutige Experimente
- 4.5 Experimentkalender
- 4.6 Ehrliche Visualisierung
- 5 Entscheidungskultur
- 5.1 Dezentrale Entscheidungen
- 5.2 Relative Informationsfreiheit
- 6 Integration von Entscheidungen in IT-Prozesse
- 6.1 Entscheidungsbacklog
- 6.2 Die kritische Masse an Information
- 6.3 Timebox
- 6.4 Iterativer Entscheidungsprozess
- 6.5 Inkrementelle Verbesserungen
- 6.6 Faire Retrospektive
- 7 Resümee
- Anhang
- A Entscheidungstheorie
- B Kognitive Verzerrungen
- C Liste kognitiver Verzerrungen
- D Statistische Grundlagen
- E Kurzfassungen der Muster
- F Literatur
- Index