Zur Relevanz mathematischer Kompetenzen für die Entwicklung berufsfachlicher Kompetenzen bei Auszubildenden der Mechatronik und Fachinformatik
Relevance of Mathematical Competencies for the Development of Domain Specific Competencies in Mechatronics Fitters and IT Application Specialists
Reinhard Nickolaus, Annette Maier, Alexander Nitzschke, Annalisa Schnitzler and Stefanie Velten
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Reinhard Nickolaus, Annette Maier, Alexander Nitzschke, Annalisa Schnitzler, Stefanie Velten, Zur Relevanz mathematischer Kompetenzen für die Entwicklung berufsfachlicher Kompetenzen bei Auszubildenden der Mechatronik und Fachinformatik (2015), Beltz Juventa, 69469 Weinheim, ISSN: 0340-4099, 2015 #03, p.263
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Description / Abstract
Mathematische Kompetenzen erweisen sich in der Regel als bedeutsame Prädiktoren berufsfachlicher
Kompetenz, wobei berufsspezifisch deutliche Unterschiede der prädiktiven Kraft zu
beobachten sind. Nach Geißel, Nickolaus, Stefanica, Härtig und Neumann (2013) ist dieser Effekt
in zwei gewerblich-technischen Berufen selbst dann zu beobachten, wenn in den berufsfachlichen
Anforderungen keine mathematischen Anforderungen relevant werden und der IQ kontrolliert wird.
Geißel et al. (2013) vermuten, dass in den mathematischen Leistungsdaten zugleich Traitkomponenten
der Motivation bzw. Anstrengungsbereitschaft, bereichsspezifische bzw. bereichsübergreifende
Selbstkonzepte, die Bereitschaft, sich auf Abstraktes einzulassen oder auch weitere
kognitive Fähigkeiten inkorporiert sind. In diesem Beitrag gehen wir der Frage nach, ob sich
die von Geißel et al. (2013) für die Ausbildung im Bau und der Elektrotechnik vorgelegten Befunde
auch in den Berufen Fachinformatikerin bzw. Fachinformatiker und Mechatronikerin bzw. Mechatroniker,
in welchen mathematische Anforderungen stark unterschiedlich ausgeprägt sind, replizieren
lassen. Die Replikation gelingt in beiden Berufen trotz erheblich variierender Relevanz mathematischer
Anforderungen in den beruflichen Aufgabenzuschnitten, was Anlass gibt, übliche Prädiktionszuschreibungen
zugunsten der o. g. Vermutungen zu relativieren.
Schlüsselwörter: Mathematische Kompetenzen, mathematische Anforderungen, berufsfachliche Kompetenz, Mechatronikerin, Mechatroniker, Fachinformatikerin, Fachinformatiker
Mathematical competencies have been identified as significant predictors of domain specific
vocational competencies, although there are substantial differences in predictive power across
different professions. According to Geißel, Nickolaus, Stefanica, Härtig & Neumann (2013) this
effect can be observed in two technical professions even when mathematical demands are not
relevant for the domain specific demands, and after controlling for the effects of the IQ. Geißel
et al. (2013) suspect that mathematical performance data simultaneously reflect trait components
of motivation and willingness to work hard, domain specific as well as cross-functional
self-concepts, the willingness to deal with abstract ideas, and further cognitive abilities. This contribution
investigates whether the findings of Geißel et al. (2013) for vocational training in the
construction trade and electrical engineering can be replicated for the professions of IT application
specialists and mechatronics fitters, which differ substantially in the extent of mathematical
demands. Replication proved successful in both professions, despite the considerably diverging
relevance of mathematical demands in the domain specific demands, giving reason to modify the prevailing patterns of explanation in favour of the aforementioned assumptions.
Keywords: mathematical competencies, mathematical demands, professional competencies,
mechatronics fitters, IT application specialists
Kompetenz, wobei berufsspezifisch deutliche Unterschiede der prädiktiven Kraft zu
beobachten sind. Nach Geißel, Nickolaus, Stefanica, Härtig und Neumann (2013) ist dieser Effekt
in zwei gewerblich-technischen Berufen selbst dann zu beobachten, wenn in den berufsfachlichen
Anforderungen keine mathematischen Anforderungen relevant werden und der IQ kontrolliert wird.
Geißel et al. (2013) vermuten, dass in den mathematischen Leistungsdaten zugleich Traitkomponenten
der Motivation bzw. Anstrengungsbereitschaft, bereichsspezifische bzw. bereichsübergreifende
Selbstkonzepte, die Bereitschaft, sich auf Abstraktes einzulassen oder auch weitere
kognitive Fähigkeiten inkorporiert sind. In diesem Beitrag gehen wir der Frage nach, ob sich
die von Geißel et al. (2013) für die Ausbildung im Bau und der Elektrotechnik vorgelegten Befunde
auch in den Berufen Fachinformatikerin bzw. Fachinformatiker und Mechatronikerin bzw. Mechatroniker,
in welchen mathematische Anforderungen stark unterschiedlich ausgeprägt sind, replizieren
lassen. Die Replikation gelingt in beiden Berufen trotz erheblich variierender Relevanz mathematischer
Anforderungen in den beruflichen Aufgabenzuschnitten, was Anlass gibt, übliche Prädiktionszuschreibungen
zugunsten der o. g. Vermutungen zu relativieren.
Schlüsselwörter: Mathematische Kompetenzen, mathematische Anforderungen, berufsfachliche Kompetenz, Mechatronikerin, Mechatroniker, Fachinformatikerin, Fachinformatiker
Mathematical competencies have been identified as significant predictors of domain specific
vocational competencies, although there are substantial differences in predictive power across
different professions. According to Geißel, Nickolaus, Stefanica, Härtig & Neumann (2013) this
effect can be observed in two technical professions even when mathematical demands are not
relevant for the domain specific demands, and after controlling for the effects of the IQ. Geißel
et al. (2013) suspect that mathematical performance data simultaneously reflect trait components
of motivation and willingness to work hard, domain specific as well as cross-functional
self-concepts, the willingness to deal with abstract ideas, and further cognitive abilities. This contribution
investigates whether the findings of Geißel et al. (2013) for vocational training in the
construction trade and electrical engineering can be replicated for the professions of IT application
specialists and mechatronics fitters, which differ substantially in the extent of mathematical
demands. Replication proved successful in both professions, despite the considerably diverging
relevance of mathematical demands in the domain specific demands, giving reason to modify the prevailing patterns of explanation in favour of the aforementioned assumptions.
Keywords: mathematical competencies, mathematical demands, professional competencies,
mechatronics fitters, IT application specialists