KI-Transformation und Governance

Roadmap für Vorstand, Aufsichtsrat und Management

Sarah J. Becker, Björn Bringmann, Till Contzen und Arno Probst
KI-Transformation und Governance

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Sarah J. Becker, Björn Bringmann, Till Contzen, Arno Probst, KI-Transformation und Governance (2026), Schäffer-Poeschel, Planegg, ISBN: 9783791068527

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Beschreibung / Abstract

Künstliche Intelligenz revolutioniert Unternehmen weltweit – von Geschäftsmodellen über Prozesse bis hin zu Entscheidungsstrukturen. Doch Erfolg hängt nicht allein von Technologie ab, sondern vor allem vom Leadership: Vorstände, Management und Aufsichtsräte müssen gemeinsam die richtigen Rahmenbedingungen schaffen, Risiken managen und Innovation fördern.

Dieses Buch bietet Orientierung in einem dynamischen Umfeld. Es zeigt zentrale Handlungsfelder auf, liefert praxisnahe Ansätze wie das "KI-Readiness Framework" und beantwortet entscheidende Fragen: Wie wird KI strategisch verankert? Wie gelingt der kulturelle Wandel? Und wie lassen sich Compliance, Ethik, Transparenz und Verantwortung sicherstellen? Der Wegweiser für Vorstands- und Aufsichtsratsmitglieder sowie das Management für die erfolgreiche KI-Transformation.

Beschreibung

Sarah J. Becker Dr. Sarah J. Becker ist Partnerin bei Deloitte für KI-Strategie, Governance & Ethics. Mit über 15 Jahren Erfahrung berät sie Entscheidungsträger, DAX-notierte Unternehmen, Familienunternehmen, Non-Profit-Organisationen und öffentliche Institutionen in Deutschland und den USA bei ihrer digitalen Transformation. Als Mitglied des Digital Ethics Advisory Boards der Merck KGaA prägte sie maßgeblich neue Standards zu Responsible AI und ist eine gefragte Speakerin. Darüber hinaus ist sie Vorstandsmitglied der Initiative D21, Lehrbeauftragte der Universität Witten/Herdecke und publiziert aktiv in wissenschaftlichen Journals. Björn Bringmann Dr. Björn Bringmann leitet als Managing Director das Deloitte AI Institute und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung aus Forschung und Beratung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Er unterstützt Entscheidungsträger großer und mittelständischer Unternehmen, auch international, bei ihrer digitalen Transformation von der Entwicklung nachhaltiger KI-Strategien über den Kompetenzaufbau bis zur erfolgreichen Implementierung. Er ist gefragter Redner und Autor zahlreicher wissenschaftlicher Veröffentlichungen und praxisnaher Publikationen zu KI. Till Contzen Dr. Till Contzen ist Partner bei Deloitte Legal und Leiter der deutschen Praxisgruppe "Digital Law (IDT)". Seit über einem Jahrzehnt berät er Unternehmen zu den rechtlichen Aspekten neuer Technologien, IT-Modernisierungen, Outsourcing-Projekten sowie der digitalen Transformation und KI-Implementierung. Zudem koordiniert er die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den anderen Service Lines von Deloitte, insbesondere im Bereich KI. Mit einer Kombination aus technischem Know-how und juristischer Expertise übersetzt er komplexe Herausforderungen in klare rechtliche Rahmenbedingungen, die eine erfolgreiche Geschäftsentwicklung fördern. Arno Probst Prof. Dr. Arno Probst ist Partner im Bereich Audit & Assurance und leitet bei Deloitte das Executive and Board Programm in Deutschland und das Deloitte Global Boardroom Program. Er verfügt über langjährige Berufserfahrung in Prüfung und Beratung insbesondere von größeren, international agierenden Unternehmen, mit und ohne Kapitalmarktorientierung. Seine Schwerpunkte liegen zudem im Bereich der Corporate Governance und Compliance Beratung. Arno Probst publiziert regelmäßig zu Corporate Governance-Themen und ist Lehrbeauftragter und Honorarprofessor an der Leuphana Universität in Lüneburg und regelmäßig Referent bei verschiedenen Aufsichtsratsveranstaltungen. Er ist zudem Mit-Herausgeber des Fachbuchs "Der Prüfungsausschuss des Aufsichtsrates".

Inhaltsverzeichnis

  • Cover
  • Urheberrecht
  • Vorwort
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Abkürzungsverzeichnis
  • Abkürzungsverzeichnis
  • 1 KI-Transformation als strategische Führungsaufgabe
  • 1.1 Die rasante Evolution der Künstlichen Intelligenz
  • 1 KI-Transformation als strategische Führungsaufgabe
  • 1.1 Die rasante Evolution der Künstlichen Intelligenz
  • 1.2 Die Schlüsselrolle des Vorstands
  • 1.2 Die Schlüsselrolle des Vorstands
  • 1.3 Das Management als operative Transformationskraft
  • 1.4 Der Aufsichtsrat als strategischer Sparringspartner
  • 1.3 Das Management als operative Transformationskraft
  • 1.4 Der Aufsichtsrat als strategischer Sparringspartner
  • 1.5 Ein strukturierter Kompass: das KI-Transformation-Framework
  • 1.5 Ein strukturierter Kompass: das KI-Transformation-Framework
  • 2 Herausforderungen der KI-Transformation
  • 2 Herausforderungen der KI-Transformation
  • 2.1 Strategische Herausforderungen
  • 2.1 Strategische Herausforderungen
  • 2.2 Mitarbeitende betreffende Herausforderungen
  • 2.2 Mitarbeitende betreffende Herausforderungen
  • 2.3 Prozessuale Herausforderungen
  • 2.3 Prozessuale Herausforderungen
  • 2.4 Governance-Herausforderungen
  • 2.4 Governance-Herausforderungen
  • 2.5 Herausforderungen bezüglich Datenqualität und ­Datenkultur
  • 2.5 Herausforderungen bezüglich Datenqualität und ­Datenkultur
  • 2.6 Technologische Herausforderungen
  • 2.6 Technologische Herausforderungen
  • 3 Strategische Anforderungen der ­KI-Transformation
  • 3.1 Leadership Commitment und Ressourcenverankerung als Erfolgsfaktoren
  • 3 Strategische Anforderungen der ­KI-Transformation
  • 3.1 Leadership Commitment und Ressourcenverankerung als Erfolgsfaktoren
  • 3.2 Entwicklung eines klaren, inspirierenden Transformationsnarrativs
  • 3.2 Entwicklung eines klaren, inspirierenden Transformationsnarrativs
  • 3.3 Befähigung von Führungskräften als aktive Treibende der Transformation
  • 3.4 Strategische Investition in Datenqualität und ­-zuverlässigkeit
  • 3.5 Innovationen als Treiber der KI-Transformation
  • 3.3 Befähigung von Führungskräften als aktive Treibende der Transformation
  • 3.4 Strategische Investition in Datenqualität und ­-zuverlässigkeit
  • 3.5 Innovationen als Treiber der KI-Transformation
  • 3.6 Wirtschaftlichkeit und strategische Priorisierung
  • 3.6 Wirtschaftlichkeit und strategische Priorisierung
  • 4 Regulatorische Anforderungen der ­KI-Transformation
  • 4 Regulatorische Anforderungen der ­KI-Transformation
  • 4.1 Einführung in die rechtlichen Rahmenbedingungen
  • 4.1 Einführung in die rechtlichen Rahmenbedingungen
  • 4.2 EU AI Act
  • 4.2 EU AI Act
  • 4.3 Anforderungen an die Datennutzung
  • 4.3 Anforderungen an die Datennutzung
  • 4.4 Vertragsrechtliche Herausforderungen bei der ­Beschaffung
  • 4.4 Vertragsrechtliche Herausforderungen bei der ­Beschaffung
  • 4.5 Haftung des Unternehmens
  • 4.5 Haftung des Unternehmens
  • 4.6 Pflichten und Haftung der Organe
  • 4.6 Pflichten und Haftung der Organe
  • 4.7 Fazit und Handlungsempfehlungen
  • 4.7 Fazit und Handlungsempfehlungen
  • 5 Souveräne KI-Infrastruktur
  • 5.1 Wenn die KI »verstummt«
  • 5 Souveräne KI-Infrastruktur
  • 5.1 Wenn die KI »verstummt«
  • 5.2 Souveränität bedeutet Wahlfreiheit
  • 5.2 Souveränität bedeutet Wahlfreiheit
  • 5.3 Warum das Leadership und die C-Suite gefordert sind
  • 5.3 Warum das Leadership und die C-Suite gefordert sind
  • 5.4 Was ist KI-Infrastruktur?
  • 5.4 Was ist KI-Infrastruktur?
  • 5.5 Risiken und Verwundbarkeiten
  • 5.5 Risiken und Verwundbarkeiten
  • 5.6 Governance und Policy – das Regelwerk souveräner KI
  • 5.6 Governance und Policy – das Regelwerk souveräner KI
  • 5.7 Build, Buy oder Partner – die strategische ­Weichenstellung
  • 5.7 Build, Buy oder Partner – die strategische ­Weichenstellung
  • 5.8 Governance-Pflichtbestandteile und Compliance by Design
  • 5.8 Governance-Pflichtbestandteile und Compliance by Design
  • 5.9 KPIs und Steuerung durch den Vorstand
  • 5.9 KPIs und Steuerung durch den Vorstand
  • 5.10 Best Practices für Souveränität
  • 5.10 Best Practices für Souveränität
  • 5.11 Fazit: Über Souveränität jetzt entscheiden, nicht ­irgendwann
  • 5.11 Fazit: Über Souveränität jetzt entscheiden, nicht ­irgendwann
  • 6 Die Rolle von Governance im Rahmen der KI-Transformation
  • 6.1 Verständnis von KI-Governance
  • 6 Die Rolle von Governance im Rahmen der KI-Transformation
  • 6.1 Verständnis von KI-Governance
  • 6.2 Verschiedene Organisationsmodell-Archetypen für eine erfolgreiche KI-Transformation
  • 6.2 Verschiedene Organisationsmodell-Archetypen für eine erfolgreiche KI-Transformation
  • 6.3 Mögliche Rollenverteilung in der KI-Governance
  • 6.3 Mögliche Rollenverteilung in der KI-Governance
  • 7 Workforce Leadership in der ­KI-Transformation
  • 7.1 Talentmodell
  • 7 Workforce Leadership in der ­KI-Transformation
  • 7.1 Talentmodell
  • 7.2 Change-Management
  • 7.2 Change-Management
  • 8 Roadmap für eine erfolgreiche ­KI-Transformation
  • 8.1 Bestimmung des Ambitionsniveaus in Bezug auf KI
  • 8 Roadmap für eine erfolgreiche ­KI-Transformation
  • 8.1 Bestimmung des Ambitionsniveaus in Bezug auf KI
  • 8.2 Bestimmung des KI-Reifegrads
  • 8.2 Bestimmung des KI-Reifegrads
  • 8.3 Stakeholderanalyse
  • 8.4 Konkrete Maßnahmen
  • 8.3 Stakeholderanalyse
  • 8.4 Konkrete Maßnahmen
  • 8.5 Leitfragen
  • 8.5 Leitfragen
  • 9 Wie Aufsichtsräte und Vorstände KI selbst nutzen können
  • 9.1 Direkte Nutzenhebel für die persönliche Arbeit – »KI am Schreibtisch«
  • 9 Wie Aufsichtsräte und Vorstände KI selbst nutzen können
  • 9.1 Direkte Nutzenhebel für die persönliche Arbeit – »KI am Schreibtisch«
  • 9.2 Sichere KI-Nutzung: Wahl des KI-Systems, Gestaltung von Prompts und Qualitätssicherung
  • 9.2 Sichere KI-Nutzung: Wahl des KI-Systems, Gestaltung von Prompts und Qualitätssicherung
  • 9.3 Checklisten: Sofort einsatzbereit
  • 9.3 Checklisten: Sofort einsatzbereit
  • 10 Was Sie morgen beginnen können – drei schnelle Schritte
  • 10 Was Sie morgen beginnen können – drei schnelle Schritte
  • 11 Schlussbemerkung
  • 11 Schlussbemerkung
  • Literaturverzeichnis
  • Literaturverzeichnis
  • Stichwortverzeichnis
  • Die Autoren
  • Die Autoren

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