Inhaltsverzeichnis

• BEGINN
• Kapitel 1 – Motivation zum experimentellen Prototyping
• 1. Kurzüberblick zum Projekt TAHAI
• 2. Ziele des experimentellen Prototypings
• 3. Einordnung der Prototypen des Projekts TAHAI
• 4. Organisation und Prozess zur Implementierung
• 5. Aktualität der Ergebnisse
• 6. Dank
• Kapitel 2 – Rapid Prototyping – Supported by Large Language Models
• 1. Motivation und Überblick
• 2. Verfolgte Forschungsfragen
• 3. Existierende Arbeiten
• 4. Vergleich verschiedener LLM-Ansätze
• 5. Praxisorientierte Fallstudien
• 6. Herausforderungen und Grenzen
• 7. Zusammenfassung und Ausblick
• 8. Quellen
• Anlagen zu Kapitel 2
• Kapitel 3 – Fallstudie zur KI-gestützten Anonymisierung deutschsprachiger Transkripte
• 1. Motivation
• 2. Grundlegende Aspekte der Anonymisierung
• 3. KI-basierte Anonymisierung
• 4. Konzeption durchzuführender Teststellungen
• 5. Ausgewählte Ergebnisse der prototypischen Tests zur Anonymisierung
• 6. Reflektion und Ausblick
• 7. Quellen
• Anlagen zu Kapitel 3
• Kapitel 4 – KI-gestützte Analyse transkribierter und anonymisierter Mediationssitzungen
• 1. Motivation
• 2. Analyseziele
• 3. Technische Ansätze
• 4. Prototypische Evaluation
• 5. Ergebnisse
• 6. Reflektion
• 7. Ausblick
• 8. Quellen
• Anlage zu Kapitel 4
• Kapitel 5 – KI-Analyse transkribierter Mediationssitzungen mit Hilfe einer Low–Code orientierten Softwarelösung
• 1. Motivation und Ziele
• 2. Existierende Arbeiten
• 3. Auswahl einer LCAP
• 4. Aspekte der Umsetzung
• 5. Vergleich der High-Code und Low-Code-Implementierung
• 6. Reflektion und Ausblick
• 7. Quellen
• Anlagen zu Kapitel 5
• Kapitel 6 – KI-gestützte Graffiti-Erkennung an Bahnhöfen
• 1. Überblick zur Fallstudie
• 2. Problemorientierte Motivation
• 3. Datengenerierung und experimenteller Aufbau
• 4. Implementierte Methoden
• 5. Evaluierungsmethodik
• 6. Unkommentierte Ergebnisdarstellung
• 7. Analyse der Ergebnisse
• 8. Vergleich mit wissenschaftlichem Stand
• 9. Schlussfolgerungen
• 10. Zusammenfassung und Ausblick
• 11. Quellen
• Anlagen zu Kapitel 6