Data Mesh
Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen
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Beschreibung / Abstract
Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement!
- Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts
- Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh
- Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden
Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.
Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
Beschreibung
Inhaltsverzeichnis
- BEGINN
- Inhalt
- Vorwort
- Vorbemerkung der Übersetzer
- Einleitung
- Prolog: Fallstudie
- Data Mesh im Kapitel 1: Überblick
- Ergebnisse
- Veränderungen
- Prinzipien
- Zusammenspiel der Prinzipien
- Data Mesh kurz erklärt
- Daten
- Entstehungsgeschichte
- Kapitel 2: Das Prinzip Domain Ownership
- Domain-driven Design
- Strategisches Design
- Archetypen von Domänendaten
- Einführung von Domain Ownership
- Zusammenfassung
- Kapitel 3: Das Prinzip Data as a Product
- Product Thinking
- Einführung von Data as a Product
- Zusammenfassung
- Kapitel 4: Das Prinzip Self-Serve Data Platform
- Data-Mesh-Plattform im Vergleich
- Platform Thinking
- Einführung einer Self-Serve Data Platform
- Zusammenfassung
- Kapitel 5: Das Prinzip Federated Computational Governance
- Systems Thinking
- Föderalismus
- Automatisierung
- Einführung von Federated Computational Governance
- Zusammenfassung
- Kapitel 6: Der Wendepunkt
- Die großen Erwartungen
- Die große Kluft
- Skalierung: Begegnung einer neuen Art
- Nichts ist so beständig wie der Wandel
- Diskrepanz zwischen Investition und Rendite
- Zusammenfassung
- Kapitel 7: Nach dem Wendepunkt
- Auf Veränderungen angemessen reagieren
- Agilität trotz Wachstum
- Verbesserung des Kosten-Nutzen-Verhältnisses
- Zusammenfassung
- Kapitel 8: Vor dem Wendepunkt
- Evolution der analytischen Datenarchitekturen
- Eigenschaften der analytischen Datenarchitektur
- Zusammenfassung
- Kapitel 9: Logische Architektur
- Schnittstellen für die Bereitstellung analytischer Domänendaten
- Datenprodukt als Architekturquantum
- Die drei Ebenen der Datenplattform
- Eingebettete automatisierte Policies
- Zusammenfassung
- Kapitel 10: Datenplattform
- Entwurf der Plattform anhand von User Journeys
- User Journey der Data Product Developer
- User Journey der Data Product Consumer
- Zusammenfassung
- Kapitel 11: Entwurf eines Datenprodukts anhand von Affordances
- Datenprodukt-Affordances
- Merkmale einer Datenproduktarchitektur
- Der Einfluss von komplexen adaptiven Systemen auf den Entwurf
- Zusammenfassung
- Kapitel 12: Daten konsumieren, transformieren und bereitstellen
- Daten bereitstellen
- Daten konsumieren
- Daten transformieren
- Zusammenfassung
- Kapitel 13: Daten finden, verstehen und kombinieren
- Daten finden und verstehen
- Daten kombinieren
- Zusammenfassung
- Kapitel 14: Daten verwalten, regeln und beobachten
- Lebenszyklus verwalten
- Daten regeln
- Daten beobachten
- Zusammenfassung
- Kapitel 15: Strategie und Umsetzung
- Sollten Sie Data Mesh schon jetzt einführen?
- Data Mesh als ein Teil der Datenstrategie
- Data Mesh Execution Framework
- Zusammenfassung
- Kapitel 16: Organisation und Unternehmenskultur
- Veränderungen
- Kultur
- Anreize
- Struktur
- Menschen
- Prozess
- Zusammenfassung
- Index