Datenvisualisierung mit Tableau

Inklusive Datenaufbereitung mit Tableau Prep Builder

Alexander Loth

Diese Publikation zitieren

Alexander Loth, Datenvisualisierung mit Tableau (2021), mitp-Verlag, Frechen, ISBN: 9783747503904

2555
Accesses
15
Quotes

Beschreibung / Abstract

Beschreibung

Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet seit 2015 für Tableau. Er hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien. Alexander Loth wurde von der BNN als "der Daten-Verarbeiter" bezeichnet. Er gehört laut Brandwatch zu den einflussreichsten Autoren "rund um das Thema Digitale Transformation".

Inhaltsverzeichnis

  • Cover
  • Titel
  • Impressum
  • Inhaltsverzeichnis
  • Vorwort von Nate Vogel
  • Vorwort von Sophie Sparkes
  • Einleitung
  • Aufbau des Buches
  • Begleitmaterialien
  • Einsatz in der Lehre zur Förderung der Datenkompetenz
  • Erweiterte 2. Auflage
  • Danksagungen
  • Über den Autor
  • Kapitel 1: Einführung und erste Schritte in Tableau
  • 1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform
  • 1.2 Meine persönliche Tableau-Geschichte
  • 1.3 Die Tableau-Produktpalette
  • 1.4 Tableau Desktop installieren
  • 1.5 Daten für Tableau vorbereiten
  • 1.6 Der Beispiel-Datensatz
  • 1.7 Die Arbeitsoberfläche von Tableau
  • 1.8 Arbeiten mit Kennzahlen und Dimensionen
  • 1.9 Arbeiten mit Markierungen
  • 1.10 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen
  • 1.11 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
  • Kapitel 2: Datenquellen in Tableau anlegen
  • 2.1 Eine Datenverbindung einrichten
  • 2.2 Tabellen auswählen
  • 2.3 Datenmodell mit logischer und physischer Ebene
  • 2.4 Tabellen relational verknüpfen (Join)
  • 2.5 Tabellen vereinigen (Union)
  • 2.6 Datenextrakte und Live-Verbindungen
  • 2.7 Metadaten des Datenmodells bearbeiten
  • 2.8 Ändern von Datentypen
  • 2.9 Hierarchien, berechnete Felder und Tabellenberechnungen anlegen
  • 2.10 Fortgeschrittene Strategien zur Datenakquisition
  • 2.11 Checklisten zur Steigerung der Performance
  • 2.12 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
  • Kapitel 3: Visualisierungen erstellen
  • 3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?
  • 3.2 Schnell ans Ziel mit »Zeig es mir«
  • 3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien
  • 3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen
  • 3.5 Werte mit Hervorhebungstabellen farblich differenzieren
  • 3.6 Ausprägungen in einer Heatmap darstellen
  • 3.7 Zusammenhänge zeigen mit einem Bullet-Diagramm
  • 3.8 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm
  • 3.9 Reflexion: Die Anatomie einer Tableau-Visualisierung
  • Kapitel 4: Aggregationen, Berechnungen und Parameter
  • 4.1 Arbeiten mit Aggregationen
  • 4.2 Erstellen von berechneten Feldern
  • 4.3 Warum Aggregationen in Berechnungen wichtig sind
  • 4.4 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen
  • 4.5 Rechnen mit Datumsfeldern
  • 4.6 Berechnete Felder mit Anwendungslogik
  • 4.7 Flexibilität mit Parametern
  • 4.8 Textfelder interaktiv mit Parametern, Filter und Textfunktionen untersuchen
  • Kapitel 5: Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
  • 5.1 Abgrenzung zu berechneten Feldern
  • 5.2 Schnelle Tabellenberechnungen zur tiefer gehenden Analyse Ihrer Ansicht
  • 5.3 Individuelle Tabellenberechnungen mit berechneten Feldern
  • 5.4 Dimensionsübergreifende Berechnungen mit Detailgenauigkeitsausdrücken
  • 5.5 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
  • Kapitel 6: Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
  • 6.1 Eine Symbolkarte erstellen
  • 6.2 Eine gefüllte Karte erstellen
  • 6.3 Eine Dichtekarte erstellen
  • 6.4 Kartenformat mit Hintergrund und Kartenebenen anpassen
  • 6.5 Weitere Informationen mit Kreisdiagrammen anreichern
  • 6.6 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen
  • 6.7 Reflexion: die Anatomie einer Karte in Tableau
  • 6.8 Unterschiedliche Kartendienste verwenden
  • 6.9 Alternative Karten von Mapbox integrieren
  • 6.10 Räumliche Daten mit Tableau öffnen und darstellen
  • Kapitel 7: Tief gehende Analysen mit Trends, Prognosen, Cluster und Verteilungen
  • 7.1 Überblick über die erweiterten Analysewerkzeuge
  • 7.2 Konstanten-, Mittelwert- und Referenzlinien setzen
  • 7.3 Nachhaltige Entwicklung mit Trendlinien zeigen
  • 7.4 Zukünftigen Verlauf mit Prognosen vorhersagen
  • 7.5 Daten mithilfe einer Clusteranalyse segmentieren
  • 7.6 Python, R, MATLAB und Einstein Discovery integrieren
  • 7.7 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
  • Kapitel 8: Interaktive Dashboards
  • 8.1 Vorüberlegungen für ein gelungenes Dashboard
  • 8.2 Ein neues Dashboard anlegen
  • 8.3 Die Dashboard-Seitenleiste
  • 8.4 Visualisierungen im Dashboard anordnen
  • 8.5 Dashboard benennen und Dashboardtitel anzeigen
  • 8.6 Schaltflächen zum Navigieren hinzufügen
  • 8.7 Dashboard-Interaktionen mit Aktionen ermöglichen
  • 8.8 Dashboard-Starter für cloudbasierte Daten in Tableau Online
  • 8.9 Anregungen und Inspiration zur optimalen Gestaltung Ihres Dashboards
  • 8.10 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
  • Kapitel 9: Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt
  • 9.1 Überlegungen, bevor Sie Ihr Werk veröffentlichen
  • 9.2 Welche Analyse-Plattformen bietet Tableau?
  • 9.3 Tableau Online und Tableau Server als unternehmensweite Analyse-Plattform
  • 9.4 Tableau Public als Schaufenster zur Welt
  • 9.5 Visualisierungen in Websites oder Blogs einbinden
  • 9.6 Vertiefende Links zu häufig gestellten Fragen
  • Kapitel 10: Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder
  • 10.1 Tableau Prep Builder mit Daten verbinden
  • 10.2 Dateien mit der gleichen Struktur vereinigen
  • 10.3 Weitere Dateien dem Schema hinzufügen
  • 10.4 Datenstruktur untersuchen
  • 10.5 Nicht benötigte Felder entfernen
  • 10.6 Daten bereinigen und formatieren
  • 10.7 Daten mit unterschiedlicher Struktur vereinigen
  • 10.8 Beziehungen zwischen Daten herstellen
  • 10.9 Datenverarbeitung starten und Ausgabe erzeugen
  • 10.10 Schema speichern und öffnen
  • Stichwortverzeichnis

Mehr von dieser Serie

    Ähnliche Titel

      Mehr von diesem Autor