Think Python
Systematisch programmieren lernen mit Python
Allen B. Downey
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Allen B. Downey, Think Python (2021), O'Reilly Verlag, Heidelberg, ISBN: 9783960105077
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Beschreibung / Abstract
Lernen, wie ein Informatiker zu denken - der abwechslungsreiche Praxiskurs für Python
- Allen Downey vermittelt Programmiergrundlagen gekonnt mit ausgefeilter und praxiserprobter Didaktik
- Für Programmiereinsteiger:innen in Studium und Beruf
- Fundierte Einführung nicht nur in Python, sondern auch in die Welt der Programmierung
Wenn Sie programmieren lernen wollen, eignet sich Python hervorragend als Einstieg. Dieses Praxisbuch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design.
Jedes Kapitel enthält ein Glossar der Fachbegriffe sowie passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren können. Auf diese Weise wenden Sie das Gelernte direkt an und festigen Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis.
"Allen Downeys Erklärungen sind kristallklar, seine inspirierten Übungen werden Lernende mit unterschiedlichstem Background begeistern."
- Luciano Ramalho, Thoughtworks
Beschreibung
Allen B. Downey ist Professor für Informatik am Olin College of Engineering, Massachusetts. Er hat am Wellesley- und am Colby-College und an der Universität von Berkeley Informatik unterrichtet. Seinen Doktortitel in Informatik hat er an der U.C. Berkeley erworben, seinen Master am MIT.
Seine zahlreichen bei O'Reilly erschienenen Bücher sind bekannt für ihre ausgefeilte und praxiserprobte Didaktik.
Seine zahlreichen bei O'Reilly erschienenen Bücher sind bekannt für ihre ausgefeilte und praxiserprobte Didaktik.
Inhaltsverzeichnis
- BEGINN
- Inhalt
- Vorwort
- Programme entwickeln
- Was ist ein Programm?
- Python ausführen
- Das erste Programm
- Arithmetische Operatoren
- Werte und Typen
- Formale und natürliche Sprachen
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Variablen, Ausdrücke und Anweisungen
- Zuweisungen
- Variablennamen
- Ausdrücke und Anweisungen
- Skriptmodus
- Rangfolge von Operatoren
- String-Operationen
- Kommentare
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Funktionen
- Funktionsaufrufe
- Mathematische Funktionen
- Komposition
- Neue Funktionen erstellen
- Definition und Verwendung
- Programmablauf
- Parameter und Argumente
- Variablen und Parameter sind lokal
- Stapeldiagramme
- Funktionen mit und ohne Rückgabewert
- Warum Funktionen?
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Fallstudie: Gestaltung von Schnittstellen
- Das turtle-Modul
- Einfache Wiederholung
- Übungen
- Datenkapselung
- Generalisierung
- Gestaltung von Schnittstellen
- Refactoring
- Entwicklungsplan
- Docstring
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Bedingungen und Rekursion
- Floor-Division und Modulo
- Boolesche Ausdrücke
- Logische Operatoren
- Bedingte Ausführung
- Alternativer Programmablauf
- Verkettete Bedingungen
- Verschachtelte Bedingungen
- Rekursion
- Stapeldiagramme für rekursive Funktionen
- Endlos-Rekursion
- Tastatureingaben
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Funktionen mit Rückgabewert
- Rückgabewerte
- Inkrementelle Entwicklung
- Funktionskomposition
- Boolesche Funktionen
- Mehr Rekursion
- Vertrauensvorschuss
- Noch ein Beispiel
- Typprüfung
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Iteration
- Mehrfache Zuweisungen
- Variablen aktualisieren
- Die while-Anweisung
- break
- Quadratwurzeln
- Algorithmen
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Strings
- Ein String ist eine Folge
- len
- Traversierung mit einer Schleife
- String-Teile
- Strings sind unveränderbar
- Suchen
- Schleifen und Zähler
- String-Methoden
- Der in-Operator
- String-Vergleich
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Fallstudie: Wortspiele
- Wortlisten einlesen
- Übungen
- Suchen
- Schleifen mit Indizes
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Listen
- Eine Liste ist eine Sequenz
- Listen können geändert werden
- Listen durchlaufen
- Operationen mit Listen
- Listen-Slices
- Methoden für Listen
- Map, Filter und Reduktion
- Elemente löschen
- Listen und Strings
- Objekte und Werte
- Aliasing
- Listen als Argument
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Dictionaries
- Ein Dictionary ist ein Mapping
- Dictionary als Menge von Zählern
- Schleifen und Dictionaries
- Inverse Suche
- Dictionaries und Listen
- Memos
- Globale Variablen
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Tupel
- Tupel sind unveränderbar
- Tupel-Zuweisung
- Tupel als Rückgabewerte
- Argument-Tupel mit variabler Länge
- Listen und Tupel
- Dictionaries und Tupel
- Sequenzen mit Sequenzen
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Fallstudie: Die Wahl der richtigen Datenstruktur
- Häufigkeitsanalyse für Wörter
- Zufallszahlen
- Worthistogramm
- Die häufigsten Wörter
- Optionale Parameter
- Dictionary-Subtraktion
- Zufallswörter
- Markov-Analyse
- Datenstrukturen
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Dateien
- Persistenz
- Lesen und schreiben
- Formatoperator
- Dateinamen und Pfade
- Ausnahmen abfangen
- Datenbanken
- Pickling
- Pipes
- Module schreiben
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Klassen und Objekte
- Benutzerdefinierte Typen
- Attribute
- Rechtecke
- Instanzen als Rückgabewerte
- Objekte sind veränderbar
- Kopieren
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Klassen und Funktionen
- Zeit
- Reine Funktionen
- Modifizierende Funktionen
- Prototyping kontra Planung
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Klassen und Methoden
- Objektorientierte Programmierung
- Objekte ausgeben
- Noch ein Beispiel
- Ein komplizierteres Beispiel
- init-Methode
- str-Methode
- Operator-Überladung
- Dynamische Bindung
- Polymorphismus
- Schnittstelle und Implementierung
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Vererbung
- Karten-Objekte
- Klassenattribute
- Karten vergleichen
- Stapel
- Kartenstapel ausgeben
- Hinzufügen, entfernen, mischen und sortieren
- Vererbung
- Klassendiagramme
- Datenkapselung
- Debugging
- Glossar
- Übungen
- Weitere nützliche Python-Features
- Bedingte Ausdrücke
- List Comprehensions
- Generator-Ausdrücke
- any und all
- Sets
- Counter
- defaultdict
- Benannte Tupel
- Schlüsselwort-Argumente einsammeln
- Glossar
- Übungen
- Debugging
- Syntaxfehler
- Laufzeitfehler
- Semantische Fehler
- Algorithmenanalyse
- Wachstumsordnung
- Analyse grundlegender Python-Operationen
- Analyse von Suchalgorithmen
- Hashtabellen
- Glossar
- Index