Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen

Janelle Shane

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Janelle Shane, Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert (2021), O'Reilly Verlag, Heidelberg, ISBN: 9783960104957

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Beschreibung / Abstract

KI verständlich und humorvoll erklärt für alle technisch Interessierten


Der US-Bestseller jetzt auf Deutsch
Das Buch vermittelt fundierte technische Informationen anhand von gut nachvollziehbaren KI-Experimenten und wirft auch einen kritischen Blick auf den aktuellen Einsatz von KI
Janelle Shane bloggt auf aiweirdness.com, ihre Arbeit wurde in der New York Times, Slate und The New Yorker vorgestellt


Wir verlassen uns jeden Tag auf künstliche Intelligenz, wenn es um Empfehlungen, Übersetzungen und Katzenohren für unsere Selfie-Videos geht. Wir vertrauen KI auch in Fragen von Leben und Tod, auf der Straße und in unseren Krankenhäusern. Aber wie intelligent ist KI wirklich, auf welche Weise löst sie Probleme, wie versteht sie Menschen?Janelle Shane liefert die Antworten auf KI-Fragen, die Sie sich schon immer gestellt haben, und auf einige, die Sie definitiv nicht gestellt haben, wie z.B.: Wie kann ein Computer das perfekte Sandwich entwerfen? Und ist das weltbeste Halloween-Kostüm wirklich "Vampirschweinebraut"? In dieser klugen, oft sehr lustigen Einführung in die interessanteste Wissenschaft unserer Zeit zeigt Shane, wie KI-Algorithmen lernen, versagen und sich anpassen. Ein Buch perfekt für alle, die neugierig darauf sind, wie die Roboter in unserem Leben funktionieren.

Beschreibung

Janelle Shane hat einen Doktortitel in Elektrotechnik und einen Master in Physik. In ihrem Blog aiweirdness.com schreibt sie über künstliche Intelligenz und die lustige und manchmal beunruhigende Art und Weise, wie Algorithmen menschliche Dinge falsch machen. Ihre Arbeit wurde auf der TED-Hauptbühne und unter anderem in der New York Times, The Atlantic, WIRED und PopularScience vorgestellt. Sie ist mit ziemlicher Sicherheit kein Roboter.

Inhaltsverzeichnis

  • BEGINN
  • Inhalt
  • KI ist überall
  • Kapitel 1: Was ist KI?
  • Klopf klopf, wer ist da?
  • Die KI einfach mal machen lassen
  • Manchmal sind die Regeln schuld
  • Wie man eine schlechte Regel erkennt
  • Vier Anzeichen für KI-Katastrophen
  • Fluch oder Segen?
  • Kapitel 2: KI ist überall, aber wo genau ist das? – Warum KI für bestimmte Aufgaben besser geeignet ist
  • Dieses Beispiel ist wirklich wahr, ehrlich!
  • Für mich wäre es eigentlich völlig in Ordnung, wenn ein Roboter das für mich macht
  • Je enger eine Aufgabe umrissen ist, desto schlauer ist die KI
  • C-3PO und Ihr Toaster: ein Intelligenzvergleich
  • Unzureichende Daten führen zu fehlerhaften Berechnungen
  • Gelerntes wiederverwenden
  • Erinnerung? Vergessen Sie†™s!
  • Kann man das Problem auch einfacher lösen?
  • Darf eine KI Auto fahren?
  • Kapitel 3: Wie lernt eine Maschine eigentlich wirklich? – KI-Arten, ihre Funktionsweisen und Eigenarten
  • Neuronale Netzwerke
  • Das magische Sandwich-Portal
  • Der Trainingsprozess
  • Wenn Zellen zusammenarbeiten
  • Markow-Ketten
  • Random Forest – Zufallswälder
  • Evolutionäre Algorithmen
  • Generative gegnerische Netze (GANs)
  • Mischen, abstimmen und zusammenarbeiten
  • Kapitel 4: Ich versuch†™s doch! – Warum alles vom Datensatz abhängt
  • Zu weit gefasste Probleme
  • Bitte mehr Daten
  • Ungenaue Daten
  • Daten, die Zeit verschwenden
  • Is this the real life?
  • Andere Eigentümlichkeiten von Datensätzen
  • Fehlende Daten
  • Ich sehe vier Giraffen
  • Kapitel 5: Worum geht es wirklich? – Die KI löst das falsche Problem
  • Belohnungsfunktionen hacken
  • Computerspiele sind verwirrend
  • Bitte nicht gehen!
  • Neugier
  • Hüten Sie sich vor fehlerhaften Belohnungsfunktionen
  • Kapitel 6: Die Matrix hacken – Wenn die KI Fehler in der Simulation ausnutzt
  • Du hast nicht gesagt, dass ich das nicht darf
  • Mathematische Fehler zum Abendessen
  • Viel mächtiger, als Sie sich es jemals vorstellen können
  • Kapitel 7: Unglückliche Abkürzungen – Verzerrte Ergebnisse durch Überanpassung und Vorurteile
  • Klassenungleichheit
  • Überanpassung
  • Das Hacken der Matrix funktioniert nur in der Matrix
  • Menschen imitieren
  • Keine Empfehlung, sondern eine Vorhersage
  • Die Ergebnisse der KI überprüfen
  • Kapitel 8: Ist eine KI aufgebaut wie ein menschliches Gehirn? – Ähnlichkeiten und entscheidende Unterschiede
  • KI-Traumwelten
  • Echte und künstliche Gehirne denken auf die gleiche Weise
  • Katastrophale Vergesslichkeit
  • Verstärkung von Vorurteilen
  • Gegnerische Angriffe
  • Das Offensichtliche übersehen
  • Kapitel 9: Menschliche Bots – Wo Sie KI vermutlich nicht finden werden
  • Ein als Roboter verkleideter Mensch
  • Bot oder nicht?
  • Kapitel 10: Eine Partnerschaft zwischen Mensch und KI
  • Instant-KI: einfach menschlichen Sachverstand hinzufügen
  • Wartung
  • Hüten Sie sich vor KIs, die im laufenden Betrieb lernen
  • Ein klarer Job für die KI
  • Algorithmische Kreativität?
  • Das Leben mit unseren künstlichen Freunden
  • Index

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