Generatives Deep Learning
Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
David Foster
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David Foster, Generatives Deep Learning (2020), O'Reilly Verlag, Heidelberg, ISBN: 9783960103561
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Beschreibung / Abstract
David Foster vermittelt zunächst die Grundlagen des Deep Learning mit Keras und veranschaulicht die Funktionsweise jeder Methode, bevor er zu einigen der modernsten Algorithmen auf diesem Gebiet vorstößt. Die zahlreichen praktischen Beispiele und Tipps helfen Ihnen herauszufinden, wie Ihre Modelle noch effizienter lernen und noch kreativer werden können.
Beschreibung
David Foster ist Mitbegründer von Applied Data Science, einem Beratungsunternehmen für Datenanalyse, das innovative Lösungen für Kunden anbietet. Er hat einen M.A. in Mathematik vom Trinity College, Cambridge, UK, und einen M.Sc. in Operational Research von der britischen University of Warwick.
Inhaltsverzeichnis
- BEGINN
- Inhalt
- Vorwort
- Teil I: Einführung ins Generative Deep Learning
- Kapitel 1: Generative Modellierung
- Kapitel 2: Deep Learning
- Kapitel 3: Variational Autoencoder
- Kapitel 4: Generative Adversarial Networks
- Teil II: Maschinen das Malen, Schreiben, Komponieren und Spielen beibringen
- Kapitel 5: Malen
- Kapitel 6: Schreiben
- Kapitel 7: Komponieren
- Kapitel 8: Spielen
- Kapitel 9: Die Zukunft der generativen Modellierung
- Kapitel 10: Schlussbemerkung
- Index