Data Governance
Grundlagen, Konzepte und Anwendungen
Peter Gluchowski
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Peter Gluchowski, Data Governance (2020), dpunkt.verlag, Heidelberg, ISBN: 9783960889939
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Beschreibung / Abstract
Know-how für eine erfolgreiche Data Governance
- umfassendes, anwendungsbezogenes Handbuch
- den Fokus nicht nur auf fachliche und technische, sondern auch organisatorische Aspekte legen
- mit vielen Fallbeispielen, die Inhalte und Umsetzung, Potenziale und mögliche Fallstricke verdeutlichen
Vor dem Hintergrund zunehmender regulatorischer Anforderungen sowie wachsender Komplexität der eingesetzten IT-Landschaften erlangt das Themengebiet "Data Governance" immer größere Bedeutung in den Unternehmen.
Dieses Buch greift nach einer Einordnung und Abgrenzung des Themas die unterschiedlichen Kernaspekte der Data Governance umfassend auf. Anschließend werden spezielle Facetten und -Toolkategorien mit hoher praktischer Relevanz präsentiert, bevor die Darstellung spezifischer Unternehmenslösungen erfolgt.
Beschreibung
Prof. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence & Analytics. Er beschäftigt sich seit mehr als 25 Jahren mit Fragestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert.
Inhaltsverzeichnis
- BEGINN
- Vorwort
- Inhaltsübersicht
- Inhaltsverzeichnis
- Teil I - Grundlagen
- 1 Data Governance Einführung und Überblick
- 2 Data Governance als Wegbereiter der Digitalisierung
- 3 Governance in komplexen BI-Landschaften
- 4 Data-Governance-Reifegrad
- 5 Datenethik
- Teil II - Konzepte, Lösungen und Toolkategorien
- 6 Komponenten für zufriedenstellende Datenqualität und Stammdaten
- 7 Der Datenkatalog: das Fundament der Data-Governance-Initiative
- 8 Self-Service-Datenbereitstellung im Data-Science-Umfeld: der emanzipierte Anwender
- 9 DataOps als Basis und Treiber einer erfolgreichen Data Governance
- 10 Harmonisierung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Datenarchitekturen
- Teil III - Anwendungen
- 11 Data Governance: Problemfelder in der Umsetzung von BI-Initiativen und Lessons Learned
- 12 Prüfung von Data Governance in Finanzinstituten ein Good-Practice-Ansatz
- 13 Data Governance im Kontext von MaRisk AT 4.3.4: prototypische Umsetzung einer Audit-Anwendung zur Einschätzung des Erfüllungsgrades
- Anhang
- A Autoren
- B Abkürzungen
- C Literatur
- Index