Beschreibung / Abstract

Beschreibung

Inhaltsverzeichnis

• Cover
• Urheberrechtsinfo
• Titel
• Impressum
• Inhaltsverzeichnis
• 1 Künstliche Intelligenz: Die vierte industrielle Revolution
• 1.1 Warum dieses Buch geschrieben wurde
• 1.2 An wen sich dieses Buch richtet
• 1.3 Wie dieses Buch aufgebaut ist
• 2 Maschinen mit Intuition – was KI so mächtig macht
• 2.1 Rein regelgeleitete Maschinen sind limitiert
• 2.2 Die menschliche Intelligenz ist das Vorbild der KI
• 2.3 Intelligente Maschinen lernen durch Erfahrung und entwickeln Intuition
• 2.4 Auch Branding basiert auf intuitiver Mustererkennung
• 2.5 KI ist eine Inselbegabung
• 2.6 Datenautobahnen im Kopf machen uns intelligent
• 2.7 Die Daten entscheiden über den Erfolg
• 2.8 Feature Engineering steigert den Mehrwert
• 2.9 Quantität alleine reicht nicht aus
• 2.10 Marketing ist für maschinelles Lernen prädestiniert
• 2.11 Wie intelligente Maschinen die Welt sehen – Tensoren
• 2.12 KI ist mit allen Sinnen ausgestattet
• 2.13 Deep Net – vom Konkreten zum Abstrakten
• 2.14 Neuronale Netze lernen über Erfahrung, was wirklich wichtig ist
• 2.15 Es gibt mehrere Arten, wie KI lernt
• 2.16 Transfer-Lernen gibt der KI einen Kick-Start
• 2.17 One-Shot-Learning ist auch bei Maschinen möglich
• 2.18 Auch Maschinen sind kreativ
• 2.19 Mensch und Maschine im Vergleich
• 3 Insights gewinnen mithilfe von KI
• 3.1 Kategorietreiber entschlüsseln
• 3.2 Ein Datensatz, viele Anwendungsmöglichkeiten
• 3.3 Trends, neue Themen und Ideen aufspüren
• 3.4 Ein quantitativer Zugang zur Semiotik
• 3.5 Effizienter Weg, erfolgreiche Konzepte zu entwickeln
• 4 KI ermöglicht eine effiziente Markensteuerung
• 4.1 Die Marke im Wettbewerbsumfeld analysieren
• 4.2 Wachstumspotenziale für die Marke entdecken
• 4.3 Automatisierte Übersetzung hilft bei der Führung internationaler Marken
• 5 Effektivität der Marken-Assets effizient optimieren und kontrollieren
• 5.1 KI passt ideal zum Mantra »besser, schneller, günstiger«
• 5.2 KI ist der effiziente Weg, die Qualität von Marken-Assets zu sichern
• 5.3 Die Einhaltung der Corporate Identity und des Corporate Designs sichern
• 5.4 Stopping Power optimieren
• 5.5 Iconic Assets sichern effektives Branding
• 5.6 Branding bei TV-Spots optimieren
• 5.7 Markenstrategie konsistent umsetzen
• 5.8 Kommunikation auf die Bedürfnisse anpassen
• 5.9 Effiziente Kontrolle der Erfolgskriterien Emotion und Motivation
• 5.10 Die Wirkung im Markt vorhersagen
• 5.11 Persuasive Language – KI hilft, die Sprache der Kunden zu sprechen
• 5.12 Co-Creation – Inspiration für Kreation
• 5.13 Augmented Consumer – Unterstützung durch den virtuellen Konsumenten
• 5.14 KI ist auch Teil des Markenerlebnisses
• 6 KI-Implementierung erfolgreich gestalten
• 6.1 KI-Lösungen sind Assistenten
• 6.2 KI-Lösungen strikt an der Aufgabe orientieren
• 6.3 Eine KI-Lösung ist mehr als nur das neuronale Netz
• 6.4 KI-Lösung als Use-it-yourself oder als Ad-hoc-Service?
• 6.5 Anforderungen an die Güte der KI-Lösung müssen gut überlegt sein
• 6.6 Die typischen Schritte eines KI-Projektes
• 6.7 KI-Projekte richtig priorisieren
• 6.8 KI-Projekte sind Change-Projekte
• 6.9 Vertrauen ist der Schlüssel
• 6.10 Know-how baut Barrieren ab
• 6.11 Interpretable Machine Learning öffnet die Blackbox
• 6.12 Die Beteiligung von Domain-Experten macht vieles leichter
• 6.13 Ausblick
• Literatur und Lektüreempfehlungen
• Glossar der zentralen KI-Begriffe
• Abbildungsverzeichnis
• Bildquellen
• Stichwortverzeichnis