Beschreibung / Abstract

Beschreibung

Inhaltsverzeichnis

• Cover
• Titel
• Impressum
• Inhaltsverzeichnis
• Kapitel 1: Überblick
• Kapitel 2: Grundlagen
• 2.1 SPSS installieren und Lizenzen verwalten
• 2.2 SPSS starten und beenden
• 2.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS
• 2.4 Symbolleisten
• 2.5 Menüstruktur bearbeiten
• 2.6 Online-Hilfe
• Kapitel 3: Eine einfache Datenanalyse mit SPSS
• 3.1 Daten eingeben
• 3.2 Daten auswerten
• Kapitel 4: Datendateien
• 4.1 Neue Datendatei erstellen
• 4.2 Bestehende Datendatei öffnen
• 4.3 Datendatei speichern
• 4.4 Datendatei schließen
• Kapitel 5: Daten eingeben und bearbeiten
• 5.1 Überblick
• 5.2 Struktur einer Datendatei
• 5.3 Variablen definieren
• 5.4 Dateneingabe
• 5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen
• 5.6 Werte und Fälle suchen
• 5.7 Datei- und Variableninformationen
• Kapitel 6: Daten aus externen Quellen einlesen
• 6.1 Befehl »Datei, Öffnen« für Excel, SAS, Stata, dBASE, altes SPSS ...
• 6.2 Textdateien einlesen
• 6.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken einlesen
• Kapitel 7: Der Viewer für Ausgabedateien
• 7.1 Grundlagen
• 7.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mithilfe der Gliederungsfunktion
• 7.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen
• 7.4 Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen
• 7.5 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen
• 7.6 Ergebnisse drucken
• 7.7 Grundeinstellungen für den Viewer
• 7.8 Ausgabedateien verwalten
• Kapitel 8: Pivot-Tabellen
• 8.1 Tabellenstruktur verändern
• 8.2 Inhalte verändern
• 8.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren
• 8.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen
• Kapitel 9: Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax
• 9.1 Grundlagen
• 9.2 Umgang mit dem Syntax-Editor
• 9.3 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache
• 9.4 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen
• Kapitel 10: Beispiele für Syntaxprogramme
• 10.1 Beispiele, Beispiele, Beispiele
• 10.2 Makros
• Kapitel 11: Datentransformationen
• 11.1 Variablen berechnen
• 11.2 Zufallszahlen
• 11.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen
• 11.4 Werte innerhalb einer Variable umcodieren
• 11.5 Werte umcodieren in andere Variablen
• 11.6 Werte automatisch umcodieren
• 11.7 Variablen kategorisieren
• 11.8 Rangvariablen erstellen
• 11.9 Datumsvariable erstellen
• 11.10 Zeitreihen transformieren
• 11.11 Fehlende Werte ersetzen
• Kapitel 12: Fälle aufbereiten
• 12.1 Fälle sortieren
• 12.2 Fälle in Gruppen aufteilen
• 12.3 Fälle filtern
• 12.4 Fälle gewichten
• 12.5 Doppelte Fälle ermitteln
• Kapitel 13: Datendateien transponieren und umstrukturieren
• 13.1 Transponieren von Fällen und Variablen
• 13.2 Datendateien umstrukturieren
• Kapitel 14: Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien
• 14.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen
• 14.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen
• 14.3 Daten aggregieren
• Kapitel 15: Fall-Listen und OLAP-Cubes erstellen
• 15.1 Drucken einer Fall-Liste
• 15.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen
• 15.3 OLAP-Cubes
• 15.4 Berichte
• Kapitel 16: Häufigkeitstabellen
• 16.1 Häufigkeitstabellen auswerten
• 16.2 Grafiken
• 16.3 Statistische Maßzahlen
• 16.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten
• Kapitel 17: Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken
• 17.1 Deskriptive Maßzahlen
• 17.2 Verhältnisstatistiken
• Kapitel 18: Explorative Datenanalyse
• 18.1 Methoden der explorativen Datenanalyse
• 18.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung
• 18.3 Lage der Werte beschreiben
• 18.4 Test auf Normalverteilung
• 18.5 Test auf Gleichheit der Varianzen
• 18.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse
• Kapitel 19: Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test
• 19.1 Kreuztabellen auswerten
• 19.2 Chi-Quadrat-Test
• 19.3 Kontrollvariable verwenden
• 19.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen
• 19.5 Zusammenhangsmaße
• 19.6 Erstellen von Kreuztabellen
• Kapitel 20: Mehrfachantworten
• 20.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten
• 20.2 Mehrfachantworten auswerten
• 20.3 Definieren von Mehrfachantwortensets
• 20.4 Häufigkeitstabellen erstellen
• 20.5 Kreuztabellen erstellen
• 20.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten
• Kapitel 21: Mittelwertvergleiche
• 21.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche
• 21.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariable
• 21.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen
• 21.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken
• Kapitel 22: T-Test
• 22.1 Grundlagen des T-Tests
• 22.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben
• 22.3 T-Test bei verbundenen Stichproben
• 22.4 T-Test für eine Stichprobe
• 22.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests
• Kapitel 23: Einfaktorielle Varianzanalyse
• 23.1 Einleitung
• 23.2 Auswerten einer einfaktoriellen Varianzanalyse
• 23.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen Varianzanalyse
• Kapitel 24: Korrelationen
• 24.1 Korrelationen für intervallskalierte Variablen
• 24.2 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen
• 24.3 Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten
• Kapitel 25: Partielle Korrelationen
• 25.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten
• 25.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten
• Kapitel 26: Lineare Regression
• 26.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren
• 26.2 Einfache Regression
• 26.3 Schätzung einer multiplen Regression
• 26.4 Dummy-Variablen
• 26.5 Prüfung der Residuen
• 26.6 Kollinearitätsprüfung
• 26.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen
• 26.8 Einstellungen der Regressionsanalyse
• Kapitel 27: Kurvenanpassung
• 27.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve
• 27.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD
• 27.3 Kurventypen
• 27.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung
• Kapitel 28: Ordinale Regression
• 28.1 Einleitung
• 28.2 Durchführen einer ordinalen Regression
• 28.3 Einstellungen für eine ordinale Regression
• Kapitel 29: Allgemeines lineares Modell – Univariat
• 29.1 Überblick
• 29.2 Ergebnisse eines univariaten ALM
• 29.3 Einstellungen für ALM – Univariat
• Kapitel 30: Diskriminanzanalyse
• 30.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse
• 30.2 Bewertung der Ergebnisse
• 30.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen
• 30.4 Auswahl der erklärenden Variablen
• 30.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse
• Kapitel 31: Distanz- und Ähnlichkeitsmaße
• 31.1 Messung von (Un-)Ähnlichkeiten
• 31.2 Beispiel: Vergleich der 28 EU-Länder
• 31.3 Für jeden Datentyp das richtige Maß
• 31.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten
• Kapitel 32: Clusteranalyse
• 32.1 Grundlagen der Clusteranalyse
• 32.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion
• 32.3 Die Methodik der Clusteranalyse
• 32.4 Interpretation der Prozedurergebnisse
• 32.5 Einstellungen der Clusteranalyse
• Kapitel 33: K-Means-Cluster – Clusterzentrenanalyse für große Dateien
• 33.1 Methode der Clusterbildung
• 33.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren
• 33.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren
• 33.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse
• Kapitel 34: Two-Step-Clusteranalyse
• 34.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse
• 34.2 Durchführen der Clusteranalyse
• 34.3 Einstellungen der Two-Step-Clusteranalyse
• Kapitel 35: Faktorenanalyse
• 35.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie
• 35.2 Das Modell der Faktorenanalyse
• 35.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse
• 35.4 Korrelationsmatrizen
• 35.5 Faktorextraktion
• 35.6 Rotation
• 35.7 Schätzung der Faktorwerte
• 35.8 Einstellungen der Faktorenanalyse
• Kapitel 36: Reliabilitätsanalyse
• 36.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung
• 36.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse
• Kapitel 37: Multidimensionale Skalierung
• 37.1 Ablauf der MDS
• 37.2 MDS mit ordinalen Daten
• 37.3 MDS auf Basis von »Messwiederholungen«
• 37.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften
• 37.5 Einstellungen der MDS
• Kapitel 38: Nichtparametrische Tests
• 38.1 Überblick
• 38.2 Chi-Quadrat-Test
• 38.3 Binomial-Test
• 38.4 Sequenzanalyse
• 38.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test
• 38.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben
• 38.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben
• 38.8 Tests für zwei verbundene Stichproben
• 38.9 Tests für mehrere verbundene Stichproben
• Kapitel 39: Diagramme erstellen und bearbeiten
• 39.1 Diagrammtypen
• 39.2 Erstellen von Diagrammen
• 39.3 Assistent zum Erstellen von Diagrammen
• 39.4 Diagrammstruktur ändern
• 39.5 Formatierungen ändern
• 39.6 Beschriftungen, Legende und Achsen
• 39.7 Diagramm kippen und drehen
• 39.8 Kreissegment herausziehen
• Kapitel 40: Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme
• 40.1 Struktur der darzustellenden Daten
• 40.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe
• 40.3 Darstellung mehrerer Datenreihen
• 40.4 Erstellen der Diagramme
• Kapitel 41: Streudiagramme
• 41.1 Einfaches Streudiagramm
• 41.2 Überlagertes Streudiagramm
• 41.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung
• 41.4 3D-Streudiagramm
• 41.5 Erstellen eines Streudiagramms
• Kapitel 42: Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden
• 42.1 Histogramme
• 42.2 Verteilungsdiagramm erstellen
• 42.3 Boxplots
• 42.4 Bevölkerungspyramiden
• Kapitel 43: Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation
• 43.1 Autokorrelation
• 43.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen
• Stichwortverzeichnis