Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für die zustandsorientierte Instandhaltung

Ann-Kristin Cordes

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Ann-Kristin Cordes, Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für die zustandsorientierte Instandhaltung (2018), Logos Verlag, Berlin, ISBN: 9783832590291

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Beschreibung / Abstract

Die Gestaltung und die Verbesserung der Prozesse, Prognose und Planung in Ersatzteil-Supply-Chains für eine zustandsorientierte Instandhaltung stellt sowohl aus wissenschaftlicher als auch aus praktischer Perspektive ein aktuelles und relevantes Forschungsfeld dar. Studien zeigen eine zunehmende Bedeutung des Ersatzteilmanagements auf, da das Ersatzteilgeschäft einen hohen Umsatzanteil hat und die Kosten des Ersatzteilmanagements für Maschinen einen hohen Anteil über den gesamten Lebenszyklus aufweisen. Daher ist das Ziel in einer Ersatzteils-Supply-Chain, den Endkunden bestmöglich und kostengünstig mit Ersatzteilen zu versorgen. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen die Prozesse und Aktivitäten aller involvierten Akteure aufeinander abgestimmt und in Abhängigkeit voneinander geplant werden. Darüber hinaus können aufgrund der vermehrt im Zuge der Digitalisierung bereitgestellten Sensorendaten auf Basis deren Analyse Zustandsinformationen bereitgestellt und Ausfälle von Maschinen genauer vorhergesagt werden. Hierbei besteht die Herausforderung, die Zustandsinformationen in die Berechnung der Prognose und Planung zu integrieren, so dass die daraus resultierenden Ergebnisse eine verbesserte Ersatzteilversorgung für alle im Feld installierten Maschinen erzielt. Daher verfolgt die Arbeit von Frau Cordes die Forschungsfrage, wie die Prognose- und Planungsprozesse der Ersatzteil-Supply-Chain für die zustandsorientierte Instandhaltung verbessert werden können. Zur Erreichung dieses Zieles werden drei Bereiche untersucht: (a) Analyse und Gestaltung der Prozesse entlang einer Ersatzteil-Supply-Chain, (b) Bewertung und Verbesserung der Ersatzteilnachfrageprognosequalität basierend auf Zustandsinformationen und (c) Untersuchung und Verbesserung der Planungsergebnisse einer Ersatzteil-Supply-Chain.

Beschreibung

Ann-Kristin Cordes studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Bielefeld. Im Anschluss war sie als Wissenschaftliche Mitarbeiterin am European Research Center for Information Systems (ERCIS) tätig. Im November 2017 erfolgte die Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften. Anschließend war Sie zunächst als PostDoc und nun ist sie als Akademische Rätin auf Zeit an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement von Prof. Dr. Dr. h.c Dr. h.c. Jörg Becker im Bereich "Digital Process Innovation in Retailing" tätig.

Inhaltsverzeichnis

  • BEGINN
  • Geleitwort
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Abbildungsverzeichnis
  • Tabellenverzeichnis
  • Abkürzungsverzeichnis
  • Symbolverzeichnis
  • Variablen und Parameter für das zustandsorientierte Prognoseverfahren
  • Variablen und Parameter für das integrierte Planungsmodell
  • 1 Einleitung
  • 1.1 Motivation und Problemstellung
  • 1.2 Zielsetzung
  • 1.3 Forschungsansatz
  • 1.4 Struktur der Arbeit
  • 2 Grundlagen des Ersatzteilmanagements
  • 2.1 Ersatzteilmanagement
  • 2.2 Instandhaltungsstrategien
  • 2.3 Informationssysteme für das Ersatzteilmanagement
  • 2.4 Generierung von Zustandsinformationen
  • 2.5 Betrachtungsgegenstand der Arbeit
  • 3 Entwicklung eines Referenzmodells für eine Ersatzteil-Supply-Chain
  • 3.1 Erläuterung des Begriffs Referenzmodell
  • 3.2 Herleitung der Anforderungen an ein Referenzmodell für eine Ersatzteil-Supply-Chain
  • 3.3 Stand der Forschung – Referenzmodellierung
  • 3.4 Stand der Praxis
  • 3.5 Entwicklung eines Referenzmodells der Prozesse einer Ersatzteil-Supply-Chain
  • 3.6 Evaluation des Referenzmodells
  • 3.7 Identifizierung von mittelfristigen Planungsaufgaben
  • 4 Herleitung eines zustandsorientierten Prognoseverfahrens für die Ersatzteilnachfrage
  • 4.1 Definition des Prognoseziels und der Anforderungen an ein zustandsorientiertes Prognoseverfahren
  • 4.2 Stand der Forschung und der Praxis – Nachfrageprognoseverfahren
  • 4.3 Herleitung eines zustandsorientierten Prognoseverfahrens
  • 4.4 Evaluation des Prognoseverfahrens
  • 5 Entwicklung eines Planungsmodells für die mittelfristige Planung einer Ersatzteil-Supply-Chain
  • 5.1 Darstellung des Ausgangsproblems und Ableitung der Anforderungen
  • 5.2 Stand der Forschung – mittelfristige Ersatzteil-Supply-Chain-Planung
  • 5.3 Herleitung eines integrierten Modells für die mittelfristige Planung der Ersatzteil-Supply-Chain
  • 5.4 Evaluation des Planungsmodells
  • 6 Untersuchung der Integration des Planungsmodells und des Prognoseverfahrens in das Referenzmodell
  • 7 Fazit
  • Implikationen für die Praxis
  • Implikationen für die Forschung
  • Limitationen in den Ergebnissen
  • Weiterer Forschungsbedarf
  • Literaturverzeichnis
  • Anhang
  • A.1 Übersicht der verschiedenen Definitionen und Eigenschaften eines Referenzmodells
  • A.2 Herleitung der Prozesselemente der 3. Ebene des Referenzmodells für eine Ersatzteil-Supply-Chain in der Maschinenbauindustrie

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