Grundlagen der automatischen Indexierung. Ein Lehrbuch
Holger Nohr
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Holger Nohr, Grundlagen der automatischen Indexierung. Ein Lehrbuch (2003), Logos Verlag, Berlin, ISBN: 9783832595227
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Beschreibung / Abstract
Entscheidungsrelevante Informationen liegen in Unternehmen vielfach in unstrukturierten Dokumenten vor. Tagtäglich muss eine große Anzahl dieser Dokumente ausgewertet und erschlossen werden. Automatisierte Verfahren der Indexierung und Informationsextraktion sollen diese Aufgabe bewältigen.
Im Mittelpunkt des Buches stehen die verschiedenen Verfahrensansätze der automatischen Indexierung mit ihren jeweiligen Möglichkeiten und Problemen. Behandelt werden statistische Indexierungsverfahren, Verfahren auf informationslinguistischer Basis, Verfahren der Mustererkennung und begriffsorientierte Indexierungsverfahren sowie Ansätze der Informationsextraktion und der automatischen Zusammenfassung von Texten.
Das Lehrbuch basiert auf Vorlesungen des Autors am Studiengang Informationswirtschaft an der Hochschule der Medien (Stuttgart) und richtet sich an Studierende der Informationswirtschaft, des Informationsmanagements, der Dokumentation und der Wirtschaftsinformatik sowie an interessierte Praktiker.
Im Mittelpunkt des Buches stehen die verschiedenen Verfahrensansätze der automatischen Indexierung mit ihren jeweiligen Möglichkeiten und Problemen. Behandelt werden statistische Indexierungsverfahren, Verfahren auf informationslinguistischer Basis, Verfahren der Mustererkennung und begriffsorientierte Indexierungsverfahren sowie Ansätze der Informationsextraktion und der automatischen Zusammenfassung von Texten.
Das Lehrbuch basiert auf Vorlesungen des Autors am Studiengang Informationswirtschaft an der Hochschule der Medien (Stuttgart) und richtet sich an Studierende der Informationswirtschaft, des Informationsmanagements, der Dokumentation und der Wirtschaftsinformatik sowie an interessierte Praktiker.
Inhaltsverzeichnis
- BEGINN
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort zur 3. Auflage
- Vorwort zur 1. Auflage
- Aufbau des Lehrbuches
- 1. Einleitung und Überblick
- 1.1 Ausgangslage
- 1.2 Indexierung
- 2. Automatische Indexierung
- 2.1 Grundsätze
- 2.2 Verfahrensübersicht
- 3. Verfahren der automatischen Indexierung
- 3.1 Statistische Verfahren
- 3.2 Informationslinguistische Verfahren
- 3.3 Pattern-Matching-Verfahren
- 3.4 Begriffsorientierte Verfahren
- 4. Keyphrase Extraction
- 4.1 Einführung
- 4.2 Beispiel: NRC†™s Extractor / Copernic Summarizer
- 4.3 Der Copernic Summarizer-Test
- 5. Text Mining und Information Extraction
- 5.1 Einführung
- 5.2 Text Mining
- 5.3 Informationsextraktion
- 6. Indexierung und Retrievalverfahren
- 6.1 Einführung
- 6.2 Relevance Ranking
- 6.3 Relevance Feedback
- 6.4 Informationslinguistische Anwendung im Retrieval
- 7. Evaluation automatischer Indexierung
- 7.1 Erkenntnisinteresse einer Evaluation
- 7.2 Der Begriff der Relevanz
- 7.3 Effektivitätsmaße
- 7.4 Aussagefähigkeit von Retrievaltests
- 8. Resümee
- Anhang
- Kontrollfragen
- Abkürzungsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- Literaturverzeichnis
- Sachregister
- Autorenangaben