Coordination in Heterarchical Supply Chains
Peer Küppers
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Peer Küppers, Coordination in Heterarchical Supply Chains (2015), Logos Verlag, Berlin, ISBN: 9783832599560
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Beschreibung / Abstract
Today's globalized business environment is characterized by a strong competitive pressure which requires companies to improve their supply chains' effectiveness and efficiency by coordination. However, the organizational structures are more and more characterized by networks containing equal partners which restricts the application of coordination mechanisms. Collaborative planning aims at covering the resulting requirements and gains more and more attention in research and practice. Within these approaches, the companies' shared decision-space is collaboratively explored and evaluated by means of formally specified interaction processes which are connected to local planning models. These procedures allow to find a mutually agreed and beneficial planning solutions which improve the supply chain's overall performance.
Within this domain, a limited degree of practical implementations has been identified. Thus, a large potential for supporting supply chain planners and IT-departments in the selection, customization, and implementation of suitable and promising coordination mechanisms exists. Addressing these potentials, as part of his doctoral studies Peer Küppers developed the Framework for Intelligent Supply Chain Collaboration (FRISCO). It contains methods and tools for designing and modelling collaborative planning concepts as well as an agent-based simulation environment for the use case-driven and quantitative evaluation of their coordination performance. The framework's utility has been shown in various scenarios from different industries which emphasizes its generalizability.
Peer Küppers, born in 1981, studied computer engineering at the Technische Universität Berlin and business administration at the Westfälische Wilhelms-Universität Münster. Afterwards, he worked as a research assistant at the European Research Center for Information Systems (ERCIS). In November 2013, he finished his doctorate in econcomics. Since 2015 he is a data scientist in the domain ``Internet of Things''. Before, he was an IT-project manager in the aerospace industry.
Um dem Leistungsdruck einer globalisierten Wirtschaft begegnen zu können, streben Unternehmen verbesserte Koordination zur Steigerung der Supply Chain-Effizienz bzw. -Effektivität an. Jedoch weisen heutige Organisationsstrukturen, die vielfach durch Netzwerke mit teilweise gleichberechtigten Partnerschaften gekennzeichnet sind, Restriktionen für Koordinationsmechanismen auf. Die Kollaborative Planung stellt einen Koordinationsansatz dar, der diese Anforderungen berücksichtigt und stetig an Bedeutung in Forschung und Praxis gewinnt. Durch die formelle Spezifikation von Interaktionsprozessen und deren Anbindung an lokale Planungsmodelle wird der Supply Chain-weite Entscheidungsraum kollaborativ durchsucht. So wird - aufgrund der Komplexität meist IT-basiert - einvernehmliche Koordination erreicht und die Gesamtperformance verbessert.
Hinsichtlich dieser Planungskonzepte konnte ein geringer Grad der praktischen Durchdringung und somit großes Potential zur Unterstützung von Supply Chain-Planern und IT-Abteilungen in der Auswahl, Anpassung und Implementierung geeigneter Koordinationsmechanismen identifiziert werden. Daher entwickelte Peer Küppers im Rahmen seiner Promotion das Framework for Intelligent Supply Chain Collaboration (FRISCO). Es enthält Methoden und Werkzeuge zur Gestaltung und Modellierung Kollaborativer Planungskonzepte sowie eine agentenbasierte Simulationsumgebung zur Bewertung der Koordinationsleistung im Anwendungsfall. Der Nutzen des Frameworks konnte anhand verschiedener Szenarien aus unterschiedlichen Branchen dargestellt und damit dessen Generalisierbarkeit unterstrichen werden.
Peer Küppers, Jahrgang 1981, studierte Technische Informatik an der Technischen Universität Berlin und Betriebswirtschaftslehre an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Im Anschluss war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am European Research Center for Information Systems (ERCIS) tätig. Im November 2013 erfolgte die Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften. Seit 2015 arbeitet er als Data Scientist im Bereich Internet of Things. Zuvor war er als IT-Projektmanager in der Luftfahrtindustrie tätig.
Within this domain, a limited degree of practical implementations has been identified. Thus, a large potential for supporting supply chain planners and IT-departments in the selection, customization, and implementation of suitable and promising coordination mechanisms exists. Addressing these potentials, as part of his doctoral studies Peer Küppers developed the Framework for Intelligent Supply Chain Collaboration (FRISCO). It contains methods and tools for designing and modelling collaborative planning concepts as well as an agent-based simulation environment for the use case-driven and quantitative evaluation of their coordination performance. The framework's utility has been shown in various scenarios from different industries which emphasizes its generalizability.
Peer Küppers, born in 1981, studied computer engineering at the Technische Universität Berlin and business administration at the Westfälische Wilhelms-Universität Münster. Afterwards, he worked as a research assistant at the European Research Center for Information Systems (ERCIS). In November 2013, he finished his doctorate in econcomics. Since 2015 he is a data scientist in the domain ``Internet of Things''. Before, he was an IT-project manager in the aerospace industry.
Um dem Leistungsdruck einer globalisierten Wirtschaft begegnen zu können, streben Unternehmen verbesserte Koordination zur Steigerung der Supply Chain-Effizienz bzw. -Effektivität an. Jedoch weisen heutige Organisationsstrukturen, die vielfach durch Netzwerke mit teilweise gleichberechtigten Partnerschaften gekennzeichnet sind, Restriktionen für Koordinationsmechanismen auf. Die Kollaborative Planung stellt einen Koordinationsansatz dar, der diese Anforderungen berücksichtigt und stetig an Bedeutung in Forschung und Praxis gewinnt. Durch die formelle Spezifikation von Interaktionsprozessen und deren Anbindung an lokale Planungsmodelle wird der Supply Chain-weite Entscheidungsraum kollaborativ durchsucht. So wird - aufgrund der Komplexität meist IT-basiert - einvernehmliche Koordination erreicht und die Gesamtperformance verbessert.
Hinsichtlich dieser Planungskonzepte konnte ein geringer Grad der praktischen Durchdringung und somit großes Potential zur Unterstützung von Supply Chain-Planern und IT-Abteilungen in der Auswahl, Anpassung und Implementierung geeigneter Koordinationsmechanismen identifiziert werden. Daher entwickelte Peer Küppers im Rahmen seiner Promotion das Framework for Intelligent Supply Chain Collaboration (FRISCO). Es enthält Methoden und Werkzeuge zur Gestaltung und Modellierung Kollaborativer Planungskonzepte sowie eine agentenbasierte Simulationsumgebung zur Bewertung der Koordinationsleistung im Anwendungsfall. Der Nutzen des Frameworks konnte anhand verschiedener Szenarien aus unterschiedlichen Branchen dargestellt und damit dessen Generalisierbarkeit unterstrichen werden.
Peer Küppers, Jahrgang 1981, studierte Technische Informatik an der Technischen Universität Berlin und Betriebswirtschaftslehre an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Im Anschluss war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am European Research Center for Information Systems (ERCIS) tätig. Im November 2013 erfolgte die Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften. Seit 2015 arbeitet er als Data Scientist im Bereich Internet of Things. Zuvor war er als IT-Projektmanager in der Luftfahrtindustrie tätig.
Inhaltsverzeichnis
- BEGINN
- 1 Introduction
- 1.1 Motivation and Problem Statement
- 1.2 Research Questions and Goals
- 1.3 Research Design
- 1.4 Thesis Structure
- 2 Fundamentals of Supply Chain Coordination
- 2.1 Types of Supply Chain Collaborations
- 2.2 The Role of Inter-Organizational Coordination in Collaborations
- 2.3 Supply Chain Coordination Mechanisms
- 2.4 Discussion of Focused-On Coordination Mechanisms
- 3 Collaborative Supply Chain Planning
- 3.1 Types of Collaborative Planning-Based Coordination Mechanisms
- 3.2 Discussion of Focused-on Collaborative Planning Coordination Mechanisms
- 3.3 Building-Blocks of Collaborative Planning Concepts
- 3.4 Process Characteristics of Collaborative Planning Concepts
- 3.5 Leading Case Studies
- 3.6 Implications for the Design and Evaluation of Collaborative Planning Concepts
- 4 Framework Requirements
- 4.1 Addressed Decision Situation
- 4.2 High-Level Requirements Analysis
- 5 State-of-the-Art in the Design and Evaluation of Collaborative Planning Concepts
- 5.1 Identifying and Selecting Coordination Mechanisms
- 5.2 Modeling, Simulating and Implementing Decentralized Systems
- 5.3 Software Engineering Methods
- 6 Framework Fundamentals
- 6.1 Method for the Design and Evaluation of Collaborative Planning Concepts
- 6.2 Collaborative Planning Artifacts
- 7 Applicability Assessment for Collaborative Planning Concepts and Artifacts
- 7.1 Overview and Approach of the Assessment Component
- 7.2 Classification of Supply Chains Coordination Problems and Solutions
- 7.3 Matching the Problem and Solution Views
- 7.4 Reflection of the Assessment Component
- 8 Modeling Collaborative Planning Concepts
- 8.1 Overview of the Modeling Component
- 8.2 Modeling Collaborative Planning Concepts in the Business Perspective
- 8.3 Modeling Collaborative Planning Concepts in the IS Perspective
- 8.4 Reflection of the Modeling Component
- 9 Evaluating Collaborative Planning Concepts
- 9.1 Overview of the Evaluation Component
- 9.2 Collaborative Planning Artifact Implementation
- 9.3 Specification of Simulation Experiments
- 9.4 Code Generation and Simulation
- 9.5 Reflection of the Evaluation Component
- 10 Framework Evaluation
- 10.1 Overview of the Evaluation Concept
- 10.2 Influences of the Extended Upstream Planning Case Study
- 10.3 The Integrated Vehicle Routing and Lot-Sizing Case Study
- 10.4 The Collaborative DCNP Case Study
- 10.5 Evaluation of the Assessment Component
- 10.6 Reflection of the Framework
- 11 Conclusion and Outlook
- References
- Appendix A Literature Reviews
- Appendix B Negotiation Protocol of the Collaborative DCNP
- Appendix C Collaborative Planning Concept Library
- Appendix D Transfer Rules for Attribute Relaxation
- Appendix E Detailed Requirements Analysis of Business Process Modeling Languages
- Appendix F Detailed Requirements Analysis of MAS Modeling Languages
- Appendix G Reference for Information Modeling in Collaborative Planning
- Appendix H Case Study Framework Application (Collaborative DCNP)
- Appendix I Case Study Framework Application (IVRLSP)