Innovative Location Optimization for Rescue and Emergency Medical Services Adapting to a Dynamic Environment
Dirk Degel
Diese Publikation zitieren
Dirk Degel, Innovative Location Optimization for Rescue and Emergency Medical Services Adapting to a Dynamic Environment (2015), Logos Verlag, Berlin, ISBN: 9783832594725
52
Accesses
Accesses
Beschreibung / Abstract
Die effiziente und nachhaltige Ausgestaltung der rettungsdienstlichen Infrastruktur zur Sicherstellung einer hohen kommunalen Versorgungsqualität stellt eine komplexe Planungsaufgabe dar. Insbesondere Fragestellungen der Standortplanung für Rettungswachen und Rettungsmittel (z.B. RTWs) sind in einem dynamischen und durch Unsicherheit geprägten Umfeld für die rechtzeitige Versorgung in Notfallsituationen von entscheidender Bedeutung.
In dieser Arbeit werden innovative Optimierungsmodelle vorgestellt, die einerseits optimale Standortentscheidung für Rettungsmittel auf einer taktischen Ebene unter Berücksichtigung dynamischer Umwelteinflüsse und unsicherer Nachfrage bestimmen. Andererseits wird die strategische Systemanpassung und Weiterentwicklung einer rettungsdienstlichen Infrastruktur unter Berücksichtigung unsicherer zukünftiger Entwicklungen bestimmt. Hierzu wird auf Methoden des Operations Research und insbesondere der robusten Optimierung zurückgegriffen.
Die vorgestellten Modelle erlauben die Analyse komplexer Entscheidungssituationen sowie die Bestimmung optimaler Handlungsalternativen. Hierdurch wird eine effektive Entscheidungsunterstützung zur Planung der kommunalen Notfallversorgung gegeben.
In dieser Arbeit werden innovative Optimierungsmodelle vorgestellt, die einerseits optimale Standortentscheidung für Rettungsmittel auf einer taktischen Ebene unter Berücksichtigung dynamischer Umwelteinflüsse und unsicherer Nachfrage bestimmen. Andererseits wird die strategische Systemanpassung und Weiterentwicklung einer rettungsdienstlichen Infrastruktur unter Berücksichtigung unsicherer zukünftiger Entwicklungen bestimmt. Hierzu wird auf Methoden des Operations Research und insbesondere der robusten Optimierung zurückgegriffen.
Die vorgestellten Modelle erlauben die Analyse komplexer Entscheidungssituationen sowie die Bestimmung optimaler Handlungsalternativen. Hierdurch wird eine effektive Entscheidungsunterstützung zur Planung der kommunalen Notfallversorgung gegeben.
Inhaltsverzeichnis
- BEGINN
- 1. Einleitung
- 2. Entscheidungsunterstützung im Rettungsdienst
- 3. Data-Driven Ambulance Optimization Considering Dynamic and Economic Aspects
- 4. Time-Dependent Ambulance Allocation Considering Data-Driven Empirically Required Coverage
- 5. Analysis of Ambulance Location Models Using Discrete Event Simulation
- 6. Reorganizing an Existing Volunteer Fire Station Network in Germany
- 7. Optimal Adaptation Process of Emergency Medical Services Systems in a Changing Environment
- 8. Robuste Optimierung
- 9. Optimal Adaptation Process of EMS Systems in a Changing and Uncertain Environment