Prüfungstraining Induktive Statistik

Klausur- und Prüfungsvorbereitung Wirtschaftsmathematik

Ulrike Schuldenzucker

Produktinformationen

Autor: Ulrike Schuldenzucker
ISBN: 9783799269353
Verlag: Schäffer-Poeschel
Erscheinungstermin: 2014-09-19
Erscheinungsjahr (elektronische Fassung): 2014
Auflage: 1. Auflage 2014
Seiten: 250
Paket: Allgemeine BWL (Schäffer-Poeschel) [1663]

P-ISBN: 9783791033945

Diese Publikation zitieren

Ulrike Schuldenzucker, Prüfungstraining Induktive Statistik (2014), Schäffer-Poeschel, Planegg, ISBN: 9783799269353

831
Accesses
4
Quotes

Beschreibung / Abstract



Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:



  • Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit

  • Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen

  • Diskrete Zufallsvariablen

  • Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung

  • Stetige Zufallsvariablen

  • Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung

  • Statistische Schätz- und Testverfahren

  • Erwartungswerte und Vertrauensintervall

  • Unabhängigkeitstests



Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:



  • Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes

  • Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen

  • Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen

  • Formelsammlung



Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.


Beschreibung

Ulrike Schuldenzucker

Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.

Inhaltsverzeichnis

  • BEGINN
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Benutzungshinweise
  • Das griechische Alphabet:
  • Einführung
  • 1 Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • 1.1 Zufallsexperiment und Ereignis
  • 1.2 Wahrscheinlichkeit
  • 1.3 Kontingenztafel
  • 1.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit
  • 1.5 Gesetze zur Wahrscheinlichkeit
  • 1.6 Unabhängigkeit
  • 1.7 Rezeptartige Lösungswege
  • 1.8 Übungsaufgaben
  • 1.9 Lösungen
  • 1.10 Bezug zu weiterführenden Anwendungen
  • 2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • 2.1 Diskrete Zufallsvariablen
  • 2.2 Spezielle diskrete Verteilungen
  • 2.3 Stetige Zufallsvariablen
  • 2.4 Zweidimensionale stetige Zufallsvariablen
  • 2.5 Spezielle stetige Verteilungen
  • 2.6 Rezeptartige Lösungswege
  • 2.7 Übungsaufgaben
  • 2.8 Lösungen
  • 2.9 Bezug zu weiterführenden Anwendungen
  • 3 Einfache statistische Schätz- und Testverfahren
  • 3.1 Einführung in die schließende Statistik
  • 3.2 Erwartungswert bei bekannter und unbekannter Varianz
  • 3.3 Wahrscheinlichkeit binomial verteilter Zufallsvariablen
  • 3.4 Parameter ..... einer Poissonverteilung
  • 3.5 Parameter ..... einer Exponentialverteilung
  • 3.6 Test von mehreren Wahrscheinlichkeiten
  • 3.7 Unabhängigkeitstest
  • 3.8 Ausflug: Ergänzende Tests, die in der Praxis von großer Bedeutung sind
  • 3.9 Rezeptartige Lösungswege
  • 3.10 Übungsaufgaben
  • 3.11 Lösungen
  • 3.12 Bezug zu weiterführenden Anwendungen
  • 4 Musterklausuren
  • 4.1 Klausuren
  • 4.2 Lösungen
  • 5 Anhang: Sammmlung wichtiger Formeln
  • 6 Anhang: Tabellen
  • 6.1 Tabelle ausgewählter Binomialkoeffizienten
  • 6.2 Tabelle der Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung
  • 6.3 Tabelle der Quantile der Standardnormalverteilung
  • 6.4 Tabelle von Quantilen der t-Verteilung
  • 6.5 Tabelle ausgewählter Quantile der .....-Verteilung

Ähnliche Titel

    Mehr von diesem Autor