Clusteranalysen - eine anwendungsbezogene Einführung
Werner Georg
Diese Publikation zitieren
Werner Georg, Clusteranalysen - eine anwendungsbezogene Einführung (2010), Beltz Juventa, 69469 Weinheim, ISSN: 2191-8325, 2010S.1
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Beschreibung / Abstract
Clusteranalytische Verfahren zielen auf die Bildung homogener Subgruppen innerhalb einer Stichprobe. Dabei lassen sich deterministische und probabilistische Verfahren unterscheiden. Im Rahmen deterministischer Clusteranalysen gehört jede Person genau einem Cluster an und die Zuteilung der Respondenten zu diesen Clustern erfolgt zumeist auf der Grundlage von (nach unterschiedlichen Metriken) vorgenommenen Distanzmessungen. Bei probabilistischen Clusteranalysen gehören die Objekte den einzelnen Clustern mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten an und werden in der Regel dem Cluster mit der modalen Wahrscheinlichkeit zugeteilt. An Hand unterschiedlicher Datensätze werden die einzelnen clusteranalytischen Verfahren einschließlich ihrer statistischen Voraussetzungen ausführlich dargestellt.
Inhalt:
1. Deterministische Clusteranalysen
2. Probabilistische Clusteranalysen
3. Längsschnittanalysen mit Latenten Klassen
4. Diskussion
Literatur
Inhalt:
1. Deterministische Clusteranalysen
2. Probabilistische Clusteranalysen
3. Längsschnittanalysen mit Latenten Klassen
4. Diskussion
Literatur